Ethan Mollick 介绍新书 Co-Existence:从人机协作的 Co-Intelligence 到 AI 智能体时代如何共处
Ethan Mollick 宣布新书 Co-Existence 将于 10 月 20 日出版,聚焦如何与“有时强于你、有时弱于你”的 AI 共事。他指出 2025 年底出现的 coding agents 已改变工作方式:有研究称代码量增加十七倍,Anthropic 报告其 80% 代码由 AI 编写、每个开发者交付量提升 8x。
Ethan Mollick 宣布新书 Co-Existence 将于 10 月 20 日出版,聚焦如何与“有时强于你、有时弱于你”的 AI 共事。他指出 2025 年底出现的 coding agents 已改变工作方式:有研究称代码量增加十七倍,Anthropic 报告其 80% 代码由 AI 编写、每个开发者交付量提升 8x。
Suno 宣布完成超过 4 亿美元 D 轮融资,投后估值 54 亿美元,本轮由 Bond Capital 领投,IVP、Forerunner、Union Square Ventures、Alkeon 和 Quiet 参投。
推荐理由:官方公布融资规模、估值和投资方名单,并预告将与音乐行业合作推出首个音乐模型。
Cognition 面向企业客户推出 AI Productivity Guarantee,若 Devin 带来的工程价值低于付费额,Cognition 将补贴其用量,额度最高 1000 万美元。
Cognition 构建了一套自动化系统,用 AI 审查每个已完成的 Devin 会话,先分类是否有用,再估算人类工程师完成同样工作所需工时。系统基于 126 位用户的 258 个会话数据训练验证,模型 rlog 达 0.74 且无偏,PR 会话按是否合并过滤,非 PR 会话的分类器会剔除约 1−20% 的会话。该系统已在客户环境中运行,据称是首个在生产环境自动测量 AI 工程生产力的系统。
Anthropic Claude Code 团队成员 Thariq Shihipar 撰文分享内部数百个 skills 的使用经验,将其归纳为库参考、产品验证、数据取数等九个类别,其中验证类 skills 对输出质量的提升最为可测。
推荐理由:Anthropic 团队基于数百个内部在用 skills 的实践,归纳出九类划分和撰写技巧,读者可以对照改进自己的 skills 设计。
OpenClaw 发布 Skill Workshop,智能体创建或修改技能时先以提案形式存在,文件为 PROPOSAL.md,经用户在 Control UI 的 Board 视图或 Today 视图审阅、修订后才应用生效,避免坏技能直接影响后续运行。
OpenAI 发布 GPT-Rosalind-5.5 系统卡,该模型基于 GPT-5.5 增量训练,面向生命科学能力,不再拒绝复杂生物学查询,转而以可信访问审核作为主要防护。
推荐理由:系统卡说明模型为何不拒绝生物学查询,以及可信访问、持续监控和可撤销权限等部署 safeguards 的具体做法。
Zyphra 发布开源视觉语言模型系列 Zamba2-VL,基于 Zamba2 混合 SSM–Transformer 骨干,提供 1.2B、2.7B 和 7B 三个规模,以 Apache 2.0 许可开放权重。
Anthropic Claude Code 团队成员撰写文章,讲解上周发布的 Claude Code 动态工作流:Claude 可即时编写针对任务定制的 harness,通过 agent()、parallel()、pipeline() 组合子智能体。
推荐理由:Anthropic 员工结合一手使用经验讲解动态工作流的原理与模式,并给出适用边界和 token 开销等实操建议。
Cognition 官方宣布发布 Devin Desktop,定位为 Windsurf 的下一代产品。
推荐理由:官方发布说明了 Devin Desktop 的能力构成和 ACP 开放设计,读者可以据此判断它对现有编码工作流的影响。
OpenClaw 宣布与 NVIDIA 的 verified agent skills 计划合作,在 ClawHub 技能发布前的验证环节加入 NVIDIA SkillSpector 扫描器,并为每个技能发布由 ClawHub 核验的 NVIDIA Skill Cards。
OpenClaw 为 host exec 推出 opt-in 的 auto 模式,命令命中 allowlist 或确定性规则直接运行,未命中则先经独立的审查模型批准,仅限一次低风险执行,不确定的情况回退到人工审批。
Cognition 工程师复盘 Devin 在云端虚拟机中自主测试代码变更的做法。Devin 进入测试模式会先写出基于源码的测试计划,再用截图、点击等 computer use 工具运行应用并验证改动,将登录等重复流程沉淀为仓库中的确定性测试技能,最后返回带标注截图、章节和通过/失败断言的测试报告与视频。
推荐理由:Cognition 工程师复盘 Devin 自主测试的构建经验,给出测试计划、测试技能和回放产物等可直接借鉴的工程做法。
OpenClaw 公布 2 月至 5 月的发布成果:稳定冷启动 agent 回合从 9.8s 降至 1.9s(快 5.1 倍),暖回合快 4.0 倍,agent 峰值内存降低 15%。
Waymo 宣布未来几周欢迎首批乘客体验全新无人驾驶车型 Ojai,初期向旧金山、凤凰城和洛杉矶的部分用户提供免费乘车。
推荐理由:官方说明了 Ojai 的车型设计、无障碍细节和投放节奏,读者可以了解无人出租车座舱体验将如何变化。
Ethan Mollick 撰文讨论 AI 时代如何有意识地在认知任务上取舍,而不是默认依赖或回避。他引用约千名土耳其高中生的实验,用普通 ChatGPT 做作业的学生考试成绩反而低于无 AI 组;而台北十所高中的 Python 课程中,AI 导师个性化出题的学生在无 AI 终考中高出 0.15 个标准差,相当于约六到九个月的额外学习。
Cognition 宣布融资超 $1B,估值 $26B,由 Lux Capital、General Catalyst 和 8VC 领投。Devin 上线两年,企业用量今年以来增长超 10 倍,run-rate 收入达 $492M。
推荐理由:官方公告提供了融资金额、估值、收入与客户案例等一手数据,可了解 Devin 的商业化进展和智能体定位。
Sayash Kapoor 等人撰文质疑 Google 在开发者大会上的演示宣称,即 Gemini 3.5 Flash 与 Antigravity 2.0 智能体仅凭一个提示词、约 $916.92(2.6B tokens)由数十个子智能体构建了完整操作系统。
Zyphra Research 展示如何把 Equilibrium Propagation(EqProp)这一原本局限于 Energy-Based Models 的局部学习算法扩展到更广泛的 skew-gradient 系统,包括 FitzHugh-Nagumo 这类生物真实神经元模型。
AI as Normal Technology(AINT)作者回应 Derek Thompson 的文章:认同其关于 AI 劳动力市场影响缓慢的判断,但反驳其呼吁政府采取非常规干预限制 AI 公司发布的观点。
Anthropic Claude Code 团队成员 Thariq Shihipar 撰文介绍用 HTML 替代 Markdown 作为 Claude Code 输出格式的实践。他认为 HTML 在信息密度、可读性、分享便利和双向交互上优于 Markdown,并给出规格探索、代码审查、设计原型、报告和临时编辑界面五类用例及示例提示词,相关模板已发布在 GitHub。
推荐理由:Claude Code 团队成员分享用 HTML 替代 Markdown 作为输出格式的实践,给出五类用例和可直接套用的示例提示词。
Factory 为 Droid 推出 Deferred Context Engine,只在任务需要时才加载内部工具、MCP 工具、技能和插件的 schema 与指令,以渐进式披露把发现与执行分离。
METR 于 2026 年 2 月 16 日至 3 月 16 日开展试点,联合 Anthropic、Google、Meta、OpenAI 评估其内部 AI 智能体的错位风险。
推荐理由:METR 首份行业级试点评估,读者可从中了解四家头部公司内部 Agent 的失控风险现状与评估方法。
Zyphra 基于 Zyphra Cloud 发布了 Zyphra Inference 在 AMD Instinct MI355X 单节点上的首个端到端推理基准,对比对象包括 AMD MI355X 基线与 Nvidia B200 配置,测试模型为 Kimi K2.6、GLM 5.1 和 DeepSeek-V3.2,指标覆盖 TTFT 与输出吞吐。
Cognition 为 Devin 推出 Auto-Triage 功能,可监控 Slack、Linear、GitHub、Sentry、Datadog 和 webhook 等来源的告警与事件,自动排查、关联重复问题、标记负责人,必要时直接开 PR。
推荐理由:官方介绍了 Auto-Triage 的具体工作机制与 Modal 使用案例,读者可据此评估它能否承接团队的告警排查流程。
OpenClaw 官方发布安全路线说明,区分已落地、在途和仍在研究的能力。
Zyphra 发布 ZAYA1-8B-Diffusion-Preview,将已自回归训练的 ZAYA1-8B 转换为离散扩散模型,评估性能无系统性损失。
OpenClaw 宣布 openai/gpt-* 模型的 agent 回合现在默认通过原生 Codex app-server 路径运行,由 Codex 负责线程状态、工具延续、压缩、code mode 和动态工具搜索,OpenClaw 继续负责渠道、记忆、定时任务、媒体等外层能力。
推荐理由:原文说明 OpenClaw 默认改用 Codex app-server 运行 OpenAI 模型回合,读者可了解运行时分工调整带来的具体工作流变化。
Cognition 宣布 Devin 新增支持 Android Virtual Device(AVD),可自主开发 Android 应用。此前 Devin 只能处理 Android 代码,无法在本地 Android 环境中运行和测试应用;现在它可以在自己的机器上构建并运行应用,打开应用、检查行为、复现问题并验证改动。该功能现已对使用 Devin 的团队开放。
METR 于 2026 年 2-4 月调查 349 名技术工作者(含 87 名软件工程师、71 名研究人员、129 名学术人员和博士生、48 名创始人和管理者),受访者自报因 AI 工具带来的工作价值提升中位数为 1.4-2x,速度提升中位数为 3x;回溯估计 2025 年 3 月为 1.3x,预测 2027 年 3 月为 2.5x。
Thinking Machines Lab 宣布交互模型研究预览,模型原生处理音频、视频和文本的实时交互,而非依赖外部脚手架,采用 200ms 微轮次的多流设计,并由交互模型与异步背景模型分工协作。
Cognition 总结过去一年将 Devin 部署到 RV Tech、Mercedes 等车企 HIL/SIL 工作流的经验。
Zyphra 发布首个视觉语言模型 ZAYA1-VL-8B,为 700M 激活、8B 总参数的 MoE 模型,基于 ZAYA1-8B,以 Apache 2.0 许可开放权重。
METR 发布对 Anthropic 2026 年 2 月风险报告中自动化研发风险章节的外部审阅,认为报告对 Claude Opus 4.6 灾难性风险极低的结论论证不足。METR 指出模型使用调查存在样本量、问题粒度和表述方式等问题,且未计入研发全面自动化前的 AI 加速可能。METR 同时同意结论本身,因为额外评估证据表明该模型尚无法在关键领域自动化研发。
METR 提出区分 AI 生产率提升(uplift)的三种度量:旧任务提升、新任务提升和价值提升,并论证在简化假设下三者满足「旧任务提升 ≤ 价值提升 ≤ 新任务提升」的排序,对应价格指数理论中的经典不等式。
Zyphra 发布 ZAYA1-74B-Preview,这是一个总参数 74B、激活 4B 的 MoE 预 RL 推理基座,未做 RL 后训练或指令微调,权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放。
推荐理由:官方发布给出了架构、训练数据规模和 pass@4 对比细节,读者可以据此评估这个预 RL 基座在 AMD 上扩展预训练的实际水准。
OpenAI 披露其自动检测系统发现 GPT-5.4 Thinking、GPT-5.1 Instant 至 GPT-5.4 Instant、GPT-5.3 mini、GPT-5.4 mini 的部分 RL 训练意外评分了思维链,GPT-5.5 未受影响。
推荐理由:原文披露了意外 CoT 评分的具体影响范围和消融分析,读者可以据此判断这类事件对思维链可监测性的实际风险。
Zyphra 发布 MoE 推理模型 ZAYA1-8B,活跃参数不足 10 亿,在 AIME、LiveCodeBench、GPQA-Diamond 等数学、推理和编码基准上匹敌或超过 Nemotron-3-Nano-30B-A3B、Mistral-Small-4-119B 等更大的开放权重模型。
Zyphra 发布 ZAYA1-8B,首个在 AMD Instinct MI300 集群上完成预训练、中期训练和微调的 MoE 模型,活跃参数不足 10 亿,在数学、编码和推理基准上可匹敌或超过大得多的开源模型,如 Mistral-Small-4-119B。
推荐理由:官方详解了架构、AMD 训练栈和 Markovian RSA 推理方法,读者可据此评估小参数 MoE 模型的实际推理能力。
OpenClaw 官方复盘 2026.4.24 和 2026.4.29 两个版本引发的问题:gateway 变慢、插件依赖修复循环、Discord 和 Telegram 等渠道表现异常,部分用户被迫降级。