DeepMind 发布 DNA 序列模型 AlphaGenome 2

Google DeepMind 发布新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可预测 DNA 序列及其变异如何影响数百种人类细胞类型，将预测粒度从宽泛组织缩小到单个细胞类型与状态。DeepMind 称，模型在 TenK10K 数据集上识别的因果变异数量约为原模型的两倍（30% vs. 16%）。 相比原模型，AlphaGenome 2 改为条件式架构，在 68 种组织超过 1.07 亿个单细胞图谱上训练，新增 DNA 甲基化预测，并称无需重新训练即可预测新细胞类型。模型已通过 AlphaGenome API 面向非商业研究开放，商业研究处于私密预览阶段。DeepMind 说明，AlphaGenome 与 AlphaGenome 2 仅用于研究用途，尚未经过临床或诊断用途的验证与审批。