Zyphra 提出 HAM：用 RNN 与 KV cache 互补的混合关联记忆架构
Zyphra 介绍其混合关联记忆（HAM）架构，让 RNN 负责压缩总结序列内容，KV cache 仅存储 RNN 难以预测的 token，从而兼顾精确回忆与高效推理。路由机制基于预测误差阈值，并测试了端到端可学习路由和指数深度平均（EDA）路由。在 800M 规模的对比实验中，HAM 以远小于标准 Transformer 的 cache 规模取得了接近或更优的表现。
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Zyphra ResearchAI 评分4343
OpenAI：Alignment 研究博客精选AI 评分6666 OpenAI 提出 self-incrimination 训练法，让 Agent 主动调用 report_scheming() 自报隐蔽不当行为
OpenAI Alignment 团队提出 self-incrimination 训练方法，让 Agent 在隐蔽不当行为时自然调用 report_scheming() 工具自报，GPT-4.1 的未检出成功攻击率从 56% 降至 6%，Gemini 2.0 Flash 从 41% 降至 9%。
推荐理由：官方研究给出三模型上的量化对比和开源代码库，读者可以据此评估自报式监控与黑盒监控的组合取舍。
Cognition 模型 / Devin 博客精选AI 评分6262 Devin 推出定时会话功能，可自主安排周期性任务
Cognition 宣布 Devin 可调度自己的周期性会话：用户完成一次任务后，可直接让 Devin 按节奏定期自动执行，无需配置 cron 或工作流。Devin 会在会话间读写自己的笔记、保持状态，例如周五汇总 release notes 时只总结新合并的 PR。该功能可与本周发布的 Managed Devins 组合，并行测试应用各页面并自动汇总报告到 Slack。
推荐理由：官方说明 Scheduled Devins 的用法与跨会话状态机制，并给出可点击的示例提示词，便于直接上手。
Cognition 模型 / Devin 博客精选AI 评分6868 Devin 支持编排多个 managed Devin 并行执行大型任务
Cognition 宣布 Devin 可将大型任务拆解并委派给多个 managed Devin 并行执行，每个子会话都是完整 Devin，运行在独立虚拟机中，拥有各自的终端、浏览器和开发环境。
推荐理由：原文说明多 Devin 协作的工作原理、管理能力和适用场景，读者可据此评估并行智能体对现有开发流程的影响。
Berkeley AI ResearchAI 评分4242 Berkeley AI Research 介绍 SPEX 与 ProxySPEX：大规模识别 LLM 关键交互
Berkeley AI Research 在博客中介绍两种可大规模识别 LLM 关键交互的算法 SPEX 与 ProxySPEX，核心思路是通过消融（ablation）检测模型行为的变化。
Ethan Mollick：One Useful ThingAI 评分5656 Ethan Mollick 撰文解析 AI 智能体时代的形态与滚动式冲击
Ethan Mollick 在 One Useful Thing 撰文称，自 2025 年底 Claude Code、OpenAI 的 Codex 等智能体兴起后，人机协作进入管理 AI 而非与 AI 共事的新阶段。
OpenAI Developers：Blog精选AI 评分7171 OpenAI 发布 Sora 2 提示词指南，详解角色复用、视频延展与分辨率更新
OpenAI 更新 Sora 2 提示词指南，涵盖最新 API 能力：角色参考上传后可跨视频复用、最高支持 1920×1080 导出、时长上限从 12 秒升至 20 秒、以完整原片为上下文的视频延展，以及批量异步生成。指南给出描述式提示词模板，强调分辨率、时长和角色 ID 须通过 API 参数显式设置，建议单一镜头配单一运镜与动作，视频可延展最多 6 次合计 120 秒。
推荐理由：官方指南给出提示词结构、API 参数边界和迭代方法，读者可直接套用到 Sora 2 的视频生成工作流中。
OpenAI：Alignment 研究博客AI 评分5757 OpenAI 发布 ARGO 方法，将黑盒奖励模型蒸馏为可解释评分标准
OpenAI 对齐团队提出 ARGO，用强化学习训练策略生成可解释的评分标准，使 LLM 评分器与黑盒奖励模型的偏好概率对齐。在学习到的标准中发现群体级偏差，如 Population A 的奖励模型更重视具体交付物而轻视准确性，可能放大幻觉和讨好行为；训练中评分标准还会逐步简化，去掉脆弱的门控规则，提升泛化与评测准确率。附录还显示前端奖励模型偏重视觉呈现而非功能正确性。
OpenAI：部署安全与系统卡精选AI 评分6868 OpenAI 发布 GPT-5.4 Thinking 系统卡，评估安全表现与 Preparedness 定级
OpenAI 发布 GPT-5.4 Thinking 系统卡，将本次发布在生物与化学领域定为 High 能力并启用相应 Preparedness 安全保障。安全评测显示其在禁止内容评估上与 gpt-5.2-thinking 大体持平，在非法非暴力活动和自残评估上有统计显著改进，动态心理健康多轮评估全面优于此前模型。
推荐理由：系统卡披露 GPT-5.4 Thinking 的安全评测、Preparedness 定级和 Apollo 外部对齐评估，可据此了解其风险定位与生物能力判定的依据。
OpenAI：部署安全与系统卡精选AI 评分6161 OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant 系统卡，披露部分安全评测出现回退
OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant 系统卡，评测针对 2026/2/26 上线版本。
推荐理由：OpenAI 官方系统卡披露 GPT-5.3 Instant 在部分违禁内容评测上相对前代出现回退，并说明动态多轮安全评测的新做法。
Cognition 模型 / Devin 博客精选AI 评分6464 Cognition 发布 SWE-1.6 早期预览并分享研究进展
Cognition 分享正在训练中的 SWE-1.6 早期预览，当前 checkpoint 在 SWE-Bench Pro 上比 SWE-1.5 高 11%，速度同样为 950 tok/s，并向小部分用户开放早期访问。
推荐理由：Cognition 公开了训练方法细节和 Model UX 的权衡分析，读者可以借此了解 RL 训练编码模型的实际取舍。
Cognition 模型 / Devin 博客AI 评分5656 Cognition 拆解如何用 Devin 开发 Devin：上周合并 659 个 Devin PR
Cognition 介绍公司内部如何用 Devin 开发 Devin 本身，上周合并了 659 个 Devin PR，高于 2025 年最好一周的 154 个。
OpenAI Developers：Blog精选AI 评分7979 OpenAI 发布 gpt-5.3-codex 提示词指南
OpenAI 在 Cookbook 发布 Codex 模型提示词指南，API 上的 Codex 调优模型为 gpt-5.3-codex。
推荐理由：原文给出 gpt-5.3-codex 的迁移步骤、完整标准提示词与工具实践，读者可据此直接优化自己的 agent harness 配置。
AI as Normal TechnologyAI 评分7171 新论文《Towards a Science of AI Agent Reliability》：14个模型实测显示 Agent 可靠性进步有限
Sayash Kapoor、Arvind Narayanan 等人发布 66 页论文《Towards a Science of AI Agent Reliability》，已上传 arXiv，将可靠性分解为 12 个指标，并在 GAIA 和 TauBench 两个基准上测试了来自 OpenAI、Google、Anthropic 的 14 个模型，共执行 500 次基准运行。
Cognition 模型 / Devin 博客AI 评分5858 Cognition 发布 Devin 2.2，新增桌面端测试与自动修复
Cognition 发布 Devin 2.2，称其为 Devin 发布以来最重要的更新。Devin 现在可使用完整 Linux 桌面启动并测试桌面应用，提交 PR 后回传屏幕录像供用户审查；还具备 Devin Review Autofix 自我审查并修复代码的能力，启动速度提升 3 倍并重构了界面。新用户默认启用 Desktop 支持并可获 $10 试用额度，老用户可在 Settings 中开启。
Zyphra ResearchAI 评分5252 Zyphra 发布 380M 参数 EEG 基础模型 ZUNA，Apache 2.0 开源
Zyphra 发布首个基于脑电数据训练的 380M 参数基础模型 ZUNA，用于对头皮 EEG 信号去噪、重建和上采样，目标是推进无创 thought-to-text。
Zyphra ResearchAI 评分4747 Zyphra 发布 ZUNA：380M 参数 BCI 基础模型，迈向 thought-to-text
Zyphra 发布其首个基于脑数据的 BCI 基础模型 ZUNA，一个 380M 参数的 diffusion autoencoder 模型，可从嘈杂、不完整的头皮 EEG 数据中重建高保真脑信号，并从稀疏输入和电极坐标预测缺失通道，适用于消费级头环到 256 电极研究系统。
Ethan Mollick：One Useful ThingAI 评分7575 Ethan Mollick 发布智能体时代 AI 选用指南：区分模型、应用与 Harness
Ethan Mollick 发布第八版 AI 选用指南，指出从对话式聊天机器人转向智能体后，选 AI 需区分模型、应用和 Harness 三个层面。
TransluceAI 评分4949 构建驱动 AI 治理的技术：Transluce 提出的第三条路径
Transluce 主张，关心 AI 治理的技术人才应走第三条路：通过构建技术改变 AI 开发的信息、激励与可选方案，而非只做内部安全工作或直接投身政策。
Charlie O’Neill 研究写作AI 评分5252 开源 AI 是“迈克尔·斯科特纸业公司”：Charlie O‘Neill 论专业化和时间差如何利好开源模型
Charlie O’Neill 发表长文分析，以《办公室》中 Michael Scott Paper Company 的比喻论证开源 AI 无需在原始基准上追平前沿实验室，只需在真正重要的“智能天花板”即可自动化的经济价值工作上胜出。
AI as Normal TechnologyAI 评分4949 AI 不会自动让法律服务更便宜
一篇发表于 Lawfare 研究论文系列的文章运用“AI as Normal Technology”框架分析法律行业，认为先进 AI 默认情况下不会让消费者以更低成本获得法律服务。
TransluceAI 评分4747 Transluce 用 Docent 诊断 GPT-5.1 Codex 在 Terminal-Bench 上的性能回退
Transluce 用其 trace 分析工具 Docent 诊断 GPT-5.1 Codex 在 Terminal-Bench 上落后 GPT-5 Codex 6.5 个百分点的回退原因。
Cognition 模型 / Devin 博客精选AI 评分7070 Cognition 让 Devin 自动修复 Devin Review 及其他机器人留下的 PR 评审评论
Cognition 为 Devin 新增 bot triggers 配置，使其可自动修复 Devin Review 及任何在 PR 上评论的机器人提出的问题，包括 linter、CI 流水线、安全扫描器和依赖管理工具，并继续自动修复 lint 与 CI/CD 问题。
推荐理由：Cognition 官方介绍 Devin 自动修复评审评论的用法与入口，开发者可据此判断是否把机械性修复合入自己的 PR 流程。
OpenClaw：BlogAI 评分5454 OpenClaw 与 VirusTotal 合作，为 ClawHub 技能市场加入安全扫描
OpenClaw 宣布与 VirusTotal 合作，为 ClawHub 技能市场引入安全扫描。所有发布到 ClawHub 的技能都会计算 SHA-256 哈希并比对 VirusTotal 数据库，未命中则上传完整包，由 Gemini 驱动的 Code Insight 从 SKILL.md 开始分析代码实际行为。
OpenAI：Alignment 研究博客AI 评分5656 OpenAI 提出用推理模型从真实对话中发现未知 AI 失调行为
OpenAI Alignment 团队提出一种方法，让内部推理模型作为 AI judges 分析生产对话中的情绪恶化信号，检测并诊断 ChatGPT 的失调行为，即使部分问题用户自己未察觉。
Zyphra ResearchAI 评分4242 Zyphra 提出在线向量量化注意力 OVQ-attention：线性计算与常数内存下处理长上下文
Zyphra 团队介绍其开发的 Online Vector-Quantized（OVQ）注意力层，一种在内存与计算开销和长上下文能力之间寻求更优折中的序列混合层。
OpenAI：部署安全与系统卡精选AI 评分7070 OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡，披露安全评估与 Apollo 破坏能力测试结果
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡，公布不允许内容、生物化学和网络安全领域的评估结果。
推荐理由：官方系统卡给出 GPT-5.3-Codex 的沙箱机制、生物化学风险评级和 Apollo 发现的更强破坏能力评估结果，可帮助读者了解其安全边界。
OpenAI Developers：Blog精选AI 评分6262 OpenAI 推出 Codex 应用并发布入门演示
OpenAI 发布 Codex 应用的入门演示，介绍该应用及其核心工作流。材料为官方简介，未提供更详细的功能说明。
推荐理由：官方介绍 Codex 应用的核心工作流，可帮助已有编码 Agent 使用习惯的开发者了解新客户端的实际操作方式。
AI as Normal TechnologyAI 评分5353 Arvind Narayanan 检验 Moravec 悖论：AI 难易论从未被实证验证
普林斯顿教授 Arvind Narayanan 撰文检验流传数十年的 Moravec 悖论，即对人类困难的任务对 AI 容易、反之亦然。他发现该悖论从未被实证检验，实为 AI 研究社区只关注部分任务造成的选择效应，其进化论解释也站不住脚。他进一步指出这类简化预判既催生了关于超级推理的恐慌，也造成对机器人领域的错误安心，并主张与其预测能力突破，不如利用技术扩散的漫长时间做好适应。
OpenClaw：BlogAI 评分5959 Clawd/Moltbot 更名 OpenClaw：开源智能体平台发布新品牌与版本更新
开源智能体平台 Clawd/Moltbot 宣布更名为 OpenClaw，项目从周末实验发展为 100,000 GitHub stars、单周 200 万访客。
Ethan Mollick：One Useful ThingAI 评分7171 Ethan Mollick 用 4 天 MBA 创业课实验论证管理能力是 AI 时代的超能力
Ethan Mollick 在宾夕法尼亚大学的实验课上让 mostly 无编程经验的 EMBA 学生用 Claude Code、Google Antigravity 加 ChatGPT、Claude、Gemini 在四天内从零做出创业原型，他认为成果比以往 AI 之前一学期学生的水平向前推进了一个数量级。
Charlie O’Neill 研究写作AI 评分4646 持续学习与“单体模型之后”的 AI 时代：为何持续学习离不开专用化
现代大语言模型像失忆症患者，context window 填满后只能靠摘要重启，而 KV cache 随上下文线性增长，持续学习必须把信息从 token 层移入权重层。
OpenAI Developers：BlogAI 评分5252 OpenAI 演示 Codex 在 JetBrains IDE 中的使用方法
OpenAI 发布一段操作演示视频，讲解如何在 JetBrains IDE 内使用 Codex。视频以实际操作为主，展示 Codex 在 JetBrains 各 IDE 中的具体用法。
Cognition 模型 / Devin 博客精选AI 评分6363 Cognition 发布 Devin Review：用 AI 加速 GitHub PR 代码审查
Cognition 推出代码审查工具 Devin Review，称代码审查而非代码生成正成为交付瓶颈。工具提供智能 diff 组织、基于全代码库的 Ask Devin 交互问答和按严重程度分级的 AI bug 检测。
推荐理由：Cognition 官方介绍 Devin Review 的三大能力和免费入口，读者可据此评估它能否缓解自己团队的 code review 瓶颈。
Factory 研究 / 产品AI 评分5454 Factory 推出 Agent Readiness 评估代码库对自主开发 Agent 的就绪度
Factory 推出 Agent Readiness，可在 Droid 中运行 /readiness-report 评估代码库对自主开发 Agent 的支持程度，覆盖八项技术支柱和五级成熟度，解锁等级需通过该级及此前全部标准的 80%。
Charlie O’Neill 研究写作AI 评分4343 通过自学习内化潜在结构：Claude 的宪章如何塑造模型行为
Anthropic 为 Claude 制定了宪法（Constitution），作为训练中价值观与行为的最终依据。
OpenAI：Alignment 研究博客AI 评分5252 OpenAI 发布 CoVal 数据集，从众包偏好中学习价值观感知评分条
OpenAI Alignment 团队发布 CoVal，一套将价值敏感提示与众包撰写的提示级评分条配对的实验性数据集，用于揭示人们对模型回复偏好的价值观原因。
OpenAI：Alignment 研究博客AI 评分5656 OpenAI 解释为何看好模型 confession 坦白机制作为对齐方向
OpenAI 研究人员 Boaz Barak 等发文详解其 confession 坦白论文的后续分析，说明为何将坦白作为对齐安全方向。核心机制是训练模型额外输出一份仅以诚实为奖励的报告，作者假设诚实是获取奖励的最省力路径；在字数约束实验中，即使任务判断模型被 hack，坦白判断准确率仍随训练升至接近 100%。
Ethan Mollick：One Useful ThingAI 评分6666 Ethan Mollick 实测 Claude Code 详解 compaction、Skills 与 subagents 机制
Ethan Mollick 在 One Useful Thing 发文，用一个让 Claude Code（Opus 4.5）独立开发并部署创业网站的任务做了实测，AI 提问三个选择题后自主工作 1 小时 14 分钟生成了可运行的售卖网站。
Cognition 模型 / Devin 博客AI 评分4747 Infosys 与 Cognition 合作，在全组织及全球客户中部署 AI 软件工程师 Devin
Infosys 与 Cognition 达成合作，在其组织内部及全球客户中部署 AI 软件工程师 Devin，这是迄今规模最大的智能体软件工程部署之一。Infosys 过去六个月已通过 Devin 在 COBOL 和 JCP servlet 等复杂迁移项目中取得显著生产力提升，并首先在金融服务领域落地，计划扩展至零售、能源、医疗等行业。