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10月20日周二
10月19日周一
10月17日周六
  1. Google Research64

    Google Research 发布 VERID 框架,推进 AI 智能体驱动的自主湿实验室

    Google Research 介绍三项研究,构建 AI 智能体与真实湿实验室之间的闭环:VERID 框架以实验室工作单元的语义数字孪生提供 3D 状态跟踪、虚拟试运行、硬件安全检查和视频动作日志,基于开源 PyLabRobot。

    推荐理由:Google 展示了 VERID 数字孪生框架和闭环实验结果,读者可以看到 AI 智能体进入湿实验室的具体路径和关键数字。

10月15日周四
10月14日周三
  1. Google Blog:AI83

    Google 发布 Gemini 4 Argon,面向开发者与企业全球开放

    Google 发布 Gemini 4 Argon 并全球开放,开发者经 AI Studio 与 Gemini API 使用,Google AI Ultra 及 Pro 订阅者可在 Gemini 应用、Antigravity 和 Search 的 AI Mode 中使用。

    推荐理由:官方发布给出了定价、基准成绩和内部工程实绩,读者可以据此评估该模型在编码、科研和智能体场景的适用度。

10月7日周三
10月5日周一
10月1日周四
9月30日周三
9月29日周二
  1. Google AI:DEV 作者专属62

    如何用 Gemini Live API 构建实时语音 AI Agent

    Google 开发者团队介绍如何用 Gemini Live API 构建可实时对话、可被打断的语音 Agent,架构包括浏览器客户端、Gemini Live API 和基于 google-genai SDK 的 Python 后端,通过 WebSocket 保持双向音频连接。

    推荐理由:官方教程讲解了 Gemini Live API 双向音频架构和降低打断延迟的本地缓冲技巧,读者可以直接照做复用。

9月28日周一
9月18日周五
  1. Google Blog:AI50

    联合国系统数据共享平台(UN System Data Commons)上线:基于 Google Data Commons 整合全球统计数据

    联合国系统推出开源的 UN System Data Commons,基于 Google 的 Data Commons 构建,将分散在各机构的统计数据整合为一个 AI-ready 知识图谱,支持自然语言搜索和交互式可视化。平台采用 MCP 等开放标准,AI 智能体可自动获取权威数据并生成图表或报告草稿。目标是到 2027 年纳入 80% 的联合国系统统计数据集,网址为 data.un.org。

9月16日周三
9月15日周二
9月14日周一
9月3日周四
  1. Timothy B. Lee:Understanding AI45

    Google 如何让 LLM 控制机器人并掀起机器人浪潮

    Google 在 2023 年 7 月发布 RT-2,通过训练多模态 LLM 直接生成机器人动作,开启机器人的“GPT-3 时刻”。RT-2 参数规模达数十亿,远超此前 35M 参数的 RT-1,展现出对物体、场景和指令的泛化能力,Google 将其命名为视觉-语言-动作(VLA)模型,该方法和术语迅速成为行业标准。

8月28日周五
  1. Comfy Blog63

    ComfyUI 上线 Gemini Omni 1.1 Flash 视频节点,支持指令剪辑与 4K 输出

    Gemini Omni 1.1 Flash 现已通过 ComfyUI 的 Partner Nodes 上线,在 Gemini Video Omni 节点选择 Omni Flash 1.1 即可用单一节点完成文生视频、图生视频、参考视频、视频编辑和场景续写。

    推荐理由:官方文档给出了节点的完整参数、编辑与续写能力,以及提示词写法,读者可以直接照此上手生成和剪辑。

8月26日周三
  1. Waymo:Blog54

    Waymo 总结 2 亿英里全无人驾驶带来的 10 条 AI 经验

    Waymo 基于 2 亿英里全无人驾驶里程总结出十条构建 AI 的基本原则。要点包括多模态传感器与高精地图不可或缺、转向更少更大的基础模型、以独立验证层避免黑箱风险、采用闭环仿真和 AI Critic 评估驾驶行为,并用 Gemini 训练的 VLM 处理长尾场景推理;文章强调 L2 辅助驾驶改进无法替代真正的全无人驾驶经验。

7月24日周五
6月30日周二
  1. Dwarkesh Patel:Podcast & Blog55

    Dwarkesh Patel 对谈 Grant Sanderson:AI 与数学的未来

    Dwarkesh Patel 采访 3Blue1Brown 创始人 Grant Sanderson,探讨 AI 为何在数学领域进展最快,以及这预示着 AI 在其他领域的进展形态。两人讨论了 IMO 金牌背后的可训练性、Riemann 假设三种可能的解决方式、Galois 群论这类验证回路长达百年的概念性突破,以及 AI 能否通过并行智能体和主动逃离上下文来发现跨领域的隐藏连接。

5月27日周三
  1. Ethan Mollick:One Useful Thing61

    Ethan Mollick 谈如何有意识地选择把什么交给 AI

    Ethan Mollick 撰文讨论 AI 时代如何有意识地在认知任务上取舍,而不是默认依赖或回避。他引用约千名土耳其高中生的实验,用普通 ChatGPT 做作业的学生考试成绩反而低于无 AI 组;而台北十所高中的 Python 课程中,AI 导师个性化出题的学生在无 AI 终考中高出 0.15 个标准差,相当于约六到九个月的额外学习。

5月23日周六
5月20日周三
4月1日周三
3月12日周四
2月18日周三
1月28日周三
2025年12月21日周日
2025年11月19日周三
  1. Ethan Mollick:One Useful Thing80

    Ethan Mollick 实测 Gemini 3:从写水獭小诗到完成博士级研究任务

    Ethan Mollick 在 Gemini 3 发布当天撰文实测,用三年前关于 GPT-3 的旧帖让模型自行展示 AI 的进步,Gemini 3 据此做出一个可交互的糖果驱动 FTL 飞船模拟游戏。

    推荐理由:作者以三年前的旧帖作对照,用同一任务让 Gemini 3 实际演示能力变化,并给出 Antigravity 智能体协作的第一手使用体验与局限。

2025年8月5日周二
  1. Goodfire Research60

    Anthropic、Goodfire 等多机构发布电路研究全景:复现 attribution graph 并开源工具

    Anthropic、Decode、EleutherAI、Goodfire、Google DeepMind 的研究者合作发布 The Circuits Research Landscape,复盘 attribution graph 方法的复现与扩展结果。

    推荐理由:多家机构共同复盘 attribution graph 复现结果与 transcoder 训练细节,并给出可复用的工程参数和未来研究方向。