Google Cloud API Gateway 支持 Streaming：无需更改 spec 即可实现实时与 AI 就绪的 API
Google Cloud 宣布 API Gateway 的流式（streaming）支持进入 Public Preview，此前开发者只能在“有网关治理”和“支持流式”之间二选一。
Google Developers BlogAI 评分4949
Google Blog：AIAI 评分5555 e-Conomy SEA 2026 报告：东南亚数字经济将达 3680 亿美元，AI 使用量五年内预计增长 60 倍
Google、Temasek 和 Bain & Company 发布第 11 期 e-Conomy SEA 报告，预计 2026 年东南亚数字经济 GMV 同比增长 17% 达 3680 亿美元，2035 年有望突破 1 万亿美元。
Wiz：Research精选AI 评分6060 Wiz 披露针对 GCP 计费账户的 LLMjacking 攻击：钓鱼窃取凭据后盗刷 Gemini API
Wiz CIRT 调查多起针对 GCP 的入侵，攻击者通过 Google 搜索广告钓鱼窃取特权凭据，将外部项目挂到受害者计费账户上盗用 Gemini API。初始入侵后 24 至 48 小时内产生数万至数十万美元未授权费用，且提示词和模型输出完全留在攻击者租户内、受害者日志不可见。
推荐理由：原文基于多起真实入侵给出 LLMjacking 的完整攻击链、IOC 和可执行的威胁狩猎查询，读者可直接用于自查 GCP 环境。
Google AI：DEV 作者专属AI 评分4747 Claude Opus 5.5 与 Sonnet 5.5 正式登陆 Google Antigravity
Anthropic 的 Claude Opus 5.5 和 Claude Sonnet 5.5 现已在 Google Antigravity 正式可用，覆盖 Antigravity 2.0 Desktop、CLI 及 VS Code、JetBrains、Visual Studio 的 IDE 扩展。
Google Developers BlogAI 评分4848 Agents CLI 扩展系统详解：从 ADK 到 LangChain 的智能体开发全流程
Google 的 Agents CLI 自 1.5.0 版本起引入 Extension System，允许开发者在不 fork 工具的情况下覆盖或新增命令；1.8.0 版本随附首个官方 LangChain 扩展，可将框架相关命令替换为 LangChain 等价命令。
IBM Research：AIAI 评分5757 llm-d 1.0 在 PyTorch Conference 发布，面向生产环境推理服务
llm-d 项目贡献者在 PyTorch Conference North America 发布 llm-d 1.0，一个 Kubernetes 原生的分布式推理服务栈，可部署任意模型、任意加速器、任意云，由 Red Hat、IBM 和 Google 担任主导维护者。
vLLM 官方博客AI 评分6262 vLLM 发布 TorchTPU 后端，可在 Google Cloud TPU 上运行现有 vLLM 模型
Inferact 与 Google 团队发布 vLLM TorchTPU（vllm-torchtpu），一个基于 Google TorchTPU 栈的 vLLM 后端插件，复用 vLLM 现有模型代码，多数现有模型无需改动即可在 TPU 上服务，CLI、OpenAI 兼容服务器、调度器和 KV cache 管理器均保持不变。
Google Developers Blog精选AI 评分6464 Google 发布 TorchTitan TPU：TorchTPU 原生接入 PyTorch 并给出 TPU 训练优化方案
Google 发布 TorchTitan TPU 分支（github.com/google-pytorch/torchtitan），配合 TorchTPU 让 PyTorch 通过 torch.device("tpu") 原生使用 Cloud TPU，无需改写 JAX 或依赖旧 torch_xla。
推荐理由：官方详细披露了 TorchTitan TPU 的关键组件与实测 MFU 数据，读者可据此评估自家模型迁移到 Cloud TPU 的可行路径。
Google Developers Blog精选AI 评分6969 Google 发布基于 TorchTPU 的 vLLM 与 SGLang 原生 PyTorch 推理引擎
Google 在 PyTorch 相关发布中推出面向 TPU 的 vLLM-TorchTPU 和 SGLang-TorchTPU 推理引擎，分别与 Inferact、RadixArk 合作开发，基于让 TPU 成为原生 PyTorch 设备的 TorchTPU。
推荐理由：官方披露 TorchTPU 架构设计与公开基准结果，读者可以据此评估在 TPU 上用 PyTorch 生态做推理的可行路径。
Google Developers BlogAI 评分4444 Arm 基于 Google AI Edge Model Explorer 为自定义边缘编译器带来可视化图调试
Arm 使用 Google AI Edge Model Explorer 开发了多个开源适配器，支持 TOSA、VGF 和 PTE 模型格式，为边缘模型部署提供可视化调试。
Google Developers BlogAI 评分5353 Google 发布 Coral NPU 32 位完整架构与 v1.0 编译器，Synaptics 推出商用芯片和开发板
Google 宣布 Coral NPU 边缘 AI 开放标准达成三大里程碑：新增 Matrix Execution Unit 完成 32 位架构，可配置至 1 TOPS、目标推理平均功耗 10mW。
Google Research精选AI 评分6464 Google Research 发布 VERID 框架，推进 AI 智能体驱动的自主湿实验室
Google Research 介绍三项研究，构建 AI 智能体与真实湿实验室之间的闭环：VERID 框架以实验室工作单元的语义数字孪生提供 3D 状态跟踪、虚拟试运行、硬件安全检查和视频动作日志，基于开源 PyLabRobot。
推荐理由：Google 展示了 VERID 数字孪生框架和闭环实验结果，读者可以看到 AI 智能体进入湿实验室的具体路径和关键数字。
Google ResearchAI 评分5555 Google 发布地球空间推理 Agent 技术报告并开放早期访问
Google 发布 Geospatial Reasoning Agent 技术报告，在 GeoKTools、GeoExpertQueries、CBGB、UnivEARTH 四个基准上系统评测，结果显示接入 Earth AI 专用技能与前置规划相比独立 LLM 带来显著提升，并开源两个新基准的开发集。
Google Blog：AI精选AI 评分8383 Google 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者与企业全球开放
Google 发布 Gemini 4 Argon 并全球开放，开发者经 AI Studio 与 Gemini API 使用，Google AI Ultra 及 Pro 订阅者可在 Gemini 应用、Antigravity 和 Search 的 AI Mode 中使用。
推荐理由：官方发布给出了定价、基准成绩和内部工程实绩，读者可以据此评估该模型在编码、科研和智能体场景的适用度。
Google Blog：AIAI 评分5353 Google 推出实验性游戏平台 Playground，用提示词零代码创建游戏
Google 推出实验性游戏平台 Playground，用户通过对话提示词即可创建、游玩和分享自定义游戏，无需编程经验。平台基于浏览器、支持手机和笔记本，包含社区游戏画廊、排行榜、多人游玩和用户自定义 handle，发布游戏需通过符合社区准则的安全审核。
Comfy Blog精选AI 评分6060 ComfyUI 通过 Partner Nodes 上线 Gemini Nano Banana 2.1 图像模型
ComfyUI 宣布 Gemini Nano Banana 2.1 现已通过 Partner Nodes 提供，这是 Google 的图像生成与编辑模型，也是 Nano Banana 2 的后继版本，主打价格与性能平衡。
推荐理由：官方公告列出了模型的三档思考级别、参考图上限和分辨率规格，也说明现有工作流可直接替换升级。
Google AI：DEV 作者专属AI 评分5454 Google AI Agent Clinic 教程：60 分钟为 AI 智能体搭建生产级评测流水线
Google AI 发布本期 AI Agent Clinic 实战内容，由 Google Cloud 工程师 Dani Zamora 与 Merge 的 Matthew Feroz 现场在 60 分钟内搭建端到端、框架无关的 agent 评测流水线。
Google AI：DEV 作者专属AI 评分4040 如何在 PostgreSQL 中实现亚秒级语义过滤：将超快的 Jev 模型集成到 AlloyDB
这是一篇教程，讲解如何把 TypeSafe AI 的 Jev 模型接入 AlloyDB for PostgreSQL，在数据库层直接执行亚秒级语义过滤。
Google AI：DEV 作者专属精选AI 评分6262 如何用 Gemini Live API 构建实时语音 AI Agent
Google 开发者团队介绍如何用 Gemini Live API 构建可实时对话、可被打断的语音 Agent，架构包括浏览器客户端、Gemini Live API 和基于 google-genai SDK 的 Python 后端，通过 WebSocket 保持双向音频连接。
推荐理由：官方教程讲解了 Gemini Live API 双向音频架构和降低打断延迟的本地缓冲技巧，读者可以直接照做复用。
Google AI：DEV 作者专属精选AI 评分6161 Google AI 详解生产环境加固 AI Agent 沙箱的 7 种方法
Google AI 工程师 Praveen Rajasekar 撰文介绍在生产环境运行自主 Agent 时超越标准 Docker 容器的 7 种沙箱加固方法。
推荐理由：原文给出了 7 条生产环境 Agent 沙箱加固的具体方法，涵盖内核隔离、密钥外置和网络管控，可直接用于生产落地。
Google AI：DEV 作者专属AI 评分4040 Claude Sonnet 5.5 现已在 Google Cloud 上可用
Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5 现已在 Google Cloud 上开放使用。该模型面向编程与知识工作场景，可帮助更快构建功能和整理工作资料，同时单任务成本更低、速度更快。
Google Blog：AIAI 评分5050 联合国系统数据共享平台（UN System Data Commons）上线：基于 Google Data Commons 整合全球统计数据
联合国系统推出开源的 UN System Data Commons，基于 Google 的 Data Commons 构建，将分散在各机构的统计数据整合为一个 AI-ready 知识图谱，支持自然语言搜索和交互式可视化。平台采用 MCP 等开放标准，AI 智能体可自动获取权威数据并生成图表或报告草稿。目标是到 2027 年纳入 80% 的联合国系统统计数据集，网址为 data.un.org。
Google Blog：AIAI 评分5555 Google 官宣语言技术覆盖 300 多种语言，发布 TranslateGemma 等多语言工具
Google 官宣其语言技术已支持超过 300 种语言、覆盖全球 86% 人口，并介绍 Gemini 3.5 Live Translate 支持 70 种语言、2,000+ 语言对的实时口译。
Google Blog：AIAI 评分5353 Google AI & Economy ATLAS 发布新数据可视化及科学家使用 AI 研究
Google 更新 AI & Economy ATLAS，上线交互式开放数据体验，并联合 Google DeepMind 与 MIT FutureTech 发布科学家使用 AI 的新研究。
Waymo：BlogAI 评分5959 Waymo 与 Nihon Kotsu、GO 达成协议，计划 2027 年在东京推出无人驾驶网约车服务
Waymo 官方宣布与 Nihon Kotsu 和 GO 正式达成协议，筹备 2027 年在东京商业启动无人驾驶网约车服务，目标向公众提供首批全无人行程。用户可通过 GO 和 Waymo 应用叫车，初期以小规模车队起步，逐步扩展到约 100 辆车覆盖东京核心街区。
Comfy Blog精选AI 评分6363 ComfyUI 上线 Gemini Omni 1.1 Flash 视频节点，支持指令剪辑与 4K 输出
Gemini Omni 1.1 Flash 现已通过 ComfyUI 的 Partner Nodes 上线，在 Gemini Video Omni 节点选择 Omni Flash 1.1 即可用单一节点完成文生视频、图生视频、参考视频、视频编辑和场景续写。
推荐理由：官方文档给出了节点的完整参数、编辑与续写能力，以及提示词写法，读者可以直接照此上手生成和剪辑。
Waymo：BlogAI 评分5454 Waymo 总结 2 亿英里全无人驾驶带来的 10 条 AI 经验
Waymo 基于 2 亿英里全无人驾驶里程总结出十条构建 AI 的基本原则。要点包括多模态传感器与高精地图不可或缺、转向更少更大的基础模型、以独立验证层避免黑箱风险、采用闭环仿真和 AI Critic 评估驾驶行为，并用 Gemini 训练的 VLM 处理长尾场景推理；文章强调 L2 辅助驾驶改进无法替代真正的全无人驾驶经验。
Goodfire Research精选AI 评分6060 Anthropic、Goodfire 等多机构发布电路研究全景：复现 attribution graph 并开源工具
Anthropic、Decode、EleutherAI、Goodfire、Google DeepMind 的研究者合作发布 The Circuits Research Landscape，复盘 attribution graph 方法的复现与扩展结果。
推荐理由：多家机构共同复盘 attribution graph 复现结果与 transcoder 训练细节，并给出可复用的工程参数和未来研究方向。