Tether AI Research 发布 0.8B 端侧智能体模型 BotPsy
Tether AI Research 发布基于 Qwen3.5-0.8B 的 0.8B 参数端侧智能体模型 BotPsy，专注函数调用和个人助理任务，称其在六个工具使用与智能体基准上优于所有受测的 1.2B 及以下模型，BFCL v4 从基座的 23.4 升至 44.0，并在五项基准上超过 2.5 倍大小的 Qwen3.5-2B-Think。
#开源生态
Hugging Face BlogAI 评分5959
MarkTechPostAI 评分5858 Zyphra 开源 ZONOS3-Mini 语音合成模型，800M 总参数约 100M 激活
Zyphra 发布开源 TTS 模型 ZONOS3-Mini，为稀疏 MoE 架构，总参数 800M、每 token 约 100M 激活，权重采用 Apache 2.0，支持零样本声音克隆和词级控制。
Zyphra Research精选AI 评分6767 Zyphra 发布 ZONOS3-Mini 开源实时语音克隆 TTS 模型
Zyphra 发布 ZONOS3-Mini，一个零样本语音克隆 TTS 模型，采用稀疏 MoE 架构，1 亿活跃参数、8 亿总参数，Apache 2.0 许可，在 112 块 NVIDIA H100 上训练 2.5 天。
推荐理由：原文给出参数规模、端侧延迟数字和 ZTTS2-Eval 排名，开源权重与多端运行时可帮助读者评估实际部署成本。
Artificial Analysis 完整文章AI 评分5959 Nanbeige 发布开源推理模型 Nanbeige4.3-33B，Intelligence Index 得分 20
Artificial Analysis 报道，BOSS 直聘旗下 Nanbeige 发布开源权重推理模型 Nanbeige4.3-33B，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上得 20 分，与 Qwen3.8 27B (xhigh) 持平。
Ai2 / Allen Institute for AIAI 评分5454 Ai2 发布 OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型并开放全球预计算嵌入
Ai2 发布卫星嵌入模型 OlmoEarth v1.3，读取 Sentinel-1、Sentinel-2 和 Landsat 时间序列，为每个 10 米像素生成 128 维向量，并在 27 项评测中的 20 项上超过 AlphaEarth Foundations 和 Tessera v2。
Comfy Blog精选AI 评分7373 Black Forest Labs 发布开源权重模型 FLUX 3 Image Klein，5.6B 参数可在消费级 GPU 上生成 4K 图像
ComfyUI 博客介绍了 Black Forest Labs FLUX 3 家族中紧凑型开源权重模型 FLUX 3 Image Klein，共 5.6B 参数，支持原生 4K 生成、多参考图生成与编辑、bounding boxes 构图、文字渲染编辑和参考图风格迁移。
推荐理由：原文给出 FLUX 3 Image Klein 的参数量、开源权重获取方式和消费级 GPU 上的量化加速数据，可据此评估本地图像生成工作流。
Ai2 / Allen Institute for AIAI 评分5858 Ai2 发布 HiRO-ACEv2，以约 1/300 成本生成全球 3 公里分辨率极端气候数据
Ai2 发布 HiRO-ACEv2，其系统可用约为 X-SHiELD 1/300 的成本生成全球 3 公里分辨率气候数据。新降尺度模型 HiROv2 可同时预测多个高分辨率要素，对百万分之一量级的罕见极端雨、风、压事件，统计误差可控制在 3% 以内，并能估算未见过的热带气旋总能量。
Together AI 研究与产品博客精选AI 评分6868 Together AI 用 DeepSWE 对比 GLM-5.3 与 Claude Fable 5：成本、编码与路由
Together AI 在 DeepSWE 113 个任务、各 4 次试验共 904 次 rollout 上对比 GLM-5.3 与 Claude Fable 5。
推荐理由：基于 904 次 rollout 的逐任务原始数据对比两款编码模型，读者可以据此决定默认用哪个模型、以及何时值得为 Rust 和序列化任务多花钱。
Recode China AIAI 评分6767 Qwen3.8-27B 发布：27B 级智能模型如何兼顾本地部署与性能
文章分析了阿里巴巴上周五发布的 Qwen3.8-27B，指出 27B 是本地部署的甜点位，可在 24~64GB 内存和 RTX 5090 等消费级 GPU 上运行，满足开发者对数据隐私和固定成本的需求。
Zyphra ResearchAI 评分4242 Zyphra 发布 ZUNA1.1：更灵活的 EEG 基础模型，支持降噪与超分辨率重建
Zyphra 发布 Apache 2.0 开源的 EEG 基础模型 ZUNA1.1，可跨任意通道布局对脑电数据做重建、降噪和上采样。模型保持 380M 参数与 transformer 扩散自编码架构，训练步数增至 4 倍、语料约 3.5M channel hours，支持 0.5–30 秒可变长度输入和四种 dropout 重建任务。
Zyphra Research精选AI 评分6868 Zyphra 发布 Apache 2.0 开源实时 TTS 模型 ZONOS2
Zyphra 发布开源实时语音合成模型 ZONOS2，采用 MoE 架构，总参数 8B、激活参数 900M，Apache 2.0 许可，称其为首个开源 MoE TTS 模型。
推荐理由：官方同时放出权重、推理代码和自建评测集，还解释了 WER 与克隆保真度的权衡，读者可据此评估其语音克隆路线。
Zyphra ResearchAI 评分5656 Zyphra 开源 Zamba2-VL 混合 SSM 视觉语言模型系列，提供 1.2B、2.7B 和 7B 三种规模
Zyphra 发布开源视觉语言模型系列 Zamba2-VL，基于 Zamba2 混合 SSM–Transformer 骨干，提供 1.2B、2.7B 和 7B 三个规模，以 Apache 2.0 许可开放权重。
Zyphra ResearchAI 评分5757 Zyphra 发布 ZAYA1-VL-8B 开源视觉语言模型
Zyphra 发布首个视觉语言模型 ZAYA1-VL-8B，为 700M 激活、8B 总参数的 MoE 模型，基于 ZAYA1-8B，以 Apache 2.0 许可开放权重。
Zyphra ResearchAI 评分5555 Zyphra 发布 ZAYA1-8B 推理模型，活跃参数不足 10 亿并全程在 AMD 硬件上训练
Zyphra 发布 MoE 推理模型 ZAYA1-8B，活跃参数不足 10 亿，在 AIME、LiveCodeBench、GPQA-Diamond 等数学、推理和编码基准上匹敌或超过 Nemotron-3-Nano-30B-A3B、Mistral-Small-4-119B 等更大的开放权重模型。