Zyphra 发布 ZUNA1.1：更灵活的 EEG 基础模型，支持降噪与超分辨率重建

Zyphra 发布 Apache 2.0 开源的 EEG 基础模型 ZUNA1.1，可跨任意通道布局对脑电数据做重建、降噪和上采样。模型保持 380M 参数与 transformer 扩散自编码架构，训练步数增至 4 倍、语料约 3.5M channel hours，支持 0.5–30 秒可变长度输入和四种 dropout 重建任务。