Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，预测基因变异对不同细胞类型的影响
Google DeepMind 发布基因预测模型 AlphaGenome 2，用于预测基因变异对单个细胞类型和状态的影响。该模型基于 68 种组织超 1 亿个单细胞图谱训练，识别可改变基因表达的变体数量约为此前最先进模型的两倍，且无需重新训练即可预测新细胞类型。非商业研究可通过 AlphaGenome API 使用，商业研究为有限 private preview。
#多模态
The Verge · AIAI 评分5555
MarkTechPostAI 评分6868 Meta 发布 Muse Ember：1M 上下文的小型智能体模型，对标 Claude Haiku 5.5
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Ember，面向智能体高频子任务（工具调用、编码子任务、路由、抽取与长文档解析）的多模态推理模型，提供 1M token 上下文与最高 512K 输出。
Google DeepMind精选AI 评分6868 Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash，支持 15 秒视频生成并降价 30%
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash，并在 Gemini API 和 Gemini for business 全面开放，价格较 1.1 下降 30%，720p 视频为 $0.07 per second。
推荐理由：官方给出了价格、时长和一致性等具体变化，读者可以据此评估它在视频生成工作流中的成本与用法。
Google Blog：AIAI 评分6363 Google 发布 Gemini Omni 1.2 Flash，支持 15 秒视频并降价 30%
Google 发布 Gemini Omni 1.2 Flash，在 Gemini API 和 Gemini for business 全面开放。新模型原生支持最长 15 秒视频生成、多轮对话式剪辑和更强的参考一致性，价格较 1.1 下降 30%，720p 视频为每秒 $0.07，最佳成片可上采样至 1080p 或 4K。
Preferred Networks：AI 研究与产品精选AI 评分6060 PFN 开源发布翻译专用模型 PLaMo 3 Translate，支持 53 种语言离线运行
Preferred Networks 于 11 月 5 日开源发布翻译专用大模型 PLaMo 3 Translate，提供 0.8B、2B、8B、31B 四种规格，已上架 Hugging Face。
推荐理由：原文给出四个模型规格、53 种语言覆盖和离线运行能力，可帮助读者评估端侧翻译模型的选型与商用许可条件。
Mistral AI精选AI 评分7777 Mistral 开源 Mistral Large 4（Le Chonk）万亿参数多模态模型权重
Mistral 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）开放权重，为 1 万亿参数原生多模态模型，在欧洲基础设施上从零训练。
推荐理由：官方放出完整权重与各基准数字，可据此比较该模型在编码、安全与成本效率上的定位，并判断自部署可行性。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4，支持实时交互与原生音频
Google DeepMind 发布新一代世界模型 Genie 4，以研究预览形式向可信测试者开放，后续将向 Project Genie 中的 Google AI Ultra 订阅者及 Gemini API、Google AI Studio 早期合作伙伴推出。
推荐理由：官方原文给出 Genie 4 的实时交互、原生音频能力和与 Gemini 协作的机制，也写明了测试者反馈和已知局限。
Ai2 / Allen Institute for AIAI 评分5454 Ai2 发布 OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型并开放全球预计算嵌入
Ai2 发布卫星嵌入模型 OlmoEarth v1.3，读取 Sentinel-1、Sentinel-2 和 Landsat 时间序列，为每个 10 米像素生成 128 维向量，并在 27 项评测中的 20 项上超过 AlphaEarth Foundations 和 Tessera v2。
Together AI 研究与产品博客精选AI 评分7575 Meta Muse Spark Open 上线 Together AI，面向智能体编码场景
Meta 的 Muse Spark Open 开放权重模型已在 Together AI 上线，Together AI 是 Day 0 上线合作方。模型具备 1M token 上下文窗口、长程自主规划与子智能体协调、计算机使用与网页浏览、多模态输入和意图说明能力。
推荐理由：原文给出了模型能力、定价和 API 用法，读者可据此评估它在智能体编程工作流中的实际落地价值。
Ai2 / Allen Institute for AIAI 评分5858 Ai2 发布 HiRO-ACEv2，以约 1/300 成本生成全球 3 公里分辨率极端气候数据
Ai2 发布 HiRO-ACEv2，其系统可用约为 X-SHiELD 1/300 的成本生成全球 3 公里分辨率气候数据。新降尺度模型 HiROv2 可同时预测多个高分辨率要素，对百万分之一量级的罕见极端雨、风、压事件，统计误差可控制在 3% 以内，并能估算未见过的热带气旋总能量。
Mistral AI精选AI 评分7474 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览：1 万亿参数多模态开源权重模型
Mistral 发布 Mistral Large 4（ML4，昵称 le Chonk）公开预览，1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，预览 API 已在 Mistral Studio 开放，权重将于本月底发布。
推荐理由：官方给出具体基准数字、开放权重时间表和欧洲自建训练基础设施，读者可据此判断它在开源模型中的位置。
Suno：Blog精选AI 评分7777 Suno 发布 v6 音乐模型，推出旗舰、探索和免费三档
Suno 发布新一代音乐模型 v6，与 Warner Music Group、BMG 和 Believe 等行业伙伴合作开发，包含 v6、v6-wild 和 v6-mini 三款模型，分别面向精准创作、风格探索和免费快速生成。v6 支持用自然语言编辑歌曲片段、混搭多来源素材、采样构建节拍，以及从文本、音频、图片和视频生成音乐，上线后将逐步替换旧模型。
推荐理由：原文出自 Suno 官方，给出 v6 三款模型的定位差异和新编辑能力，读者可以对照自身创作需求选择版本。
Zyphra ResearchAI 评分4242 Zyphra 发布 ZUNA1.1：更灵活的 EEG 基础模型，支持降噪与超分辨率重建
Zyphra 发布 Apache 2.0 开源的 EEG 基础模型 ZUNA1.1，可跨任意通道布局对脑电数据做重建、降噪和上采样。模型保持 380M 参数与 transformer 扩散自编码架构，训练步数增至 4 倍、语料约 3.5M channel hours，支持 0.5–30 秒可变长度输入和四种 dropout 重建任务。
Together AI 研究与产品博客精选AI 评分7474 Thinking Machines Lab 发布多模态 MoE 模型 Inkling，Together AI 提供 Day 0 接入
Thinking Machines Lab 发布多模态 MoE 模型 Inkling，Together AI 同步在 Serverless 平台提供 Day 0 接入。
推荐理由：原文给出了 Inkling 的架构细节和 Together AI 的 Day 0 上线入口，读者可以据此评估其在生产推理中的可用性。
Zyphra ResearchAI 评分5656 Zyphra 开源 Zamba2-VL 混合 SSM 视觉语言模型系列，提供 1.2B、2.7B 和 7B 三种规模
Zyphra 发布开源视觉语言模型系列 Zamba2-VL，基于 Zamba2 混合 SSM–Transformer 骨干，提供 1.2B、2.7B 和 7B 三个规模，以 Apache 2.0 许可开放权重。
Thinking Machines Lab：NewsAI 评分7171 Thinking Machines Lab 发布交互模型研究预览 TML-Interaction-Small
Thinking Machines Lab 宣布交互模型研究预览，模型原生处理音频、视频和文本的实时交互，而非依赖外部脚手架，采用 200ms 微轮次的多流设计，并由交互模型与异步背景模型分工协作。
Zyphra ResearchAI 评分5757 Zyphra 发布 ZAYA1-VL-8B 开源视觉语言模型
Zyphra 发布首个视觉语言模型 ZAYA1-VL-8B，为 700M 激活、8B 总参数的 MoE 模型，基于 ZAYA1-8B，以 Apache 2.0 许可开放权重。
Zyphra ResearchAI 评分4747 Zyphra 发布 ZUNA：380M 参数 BCI 基础模型，迈向 thought-to-text
Zyphra 发布其首个基于脑数据的 BCI 基础模型 ZUNA，一个 380M 参数的 diffusion autoencoder 模型，可从嘈杂、不完整的头皮 EEG 数据中重建高保真脑信号，并从稀疏输入和电极坐标预测缺失通道，适用于消费级头环到 256 电极研究系统。