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OpenRouter 教程:用置信度阈值实现模型升级路由
Confidence Thresholds for Model Escalation Routing
AI 导读
OpenRouter 发布教程,讲解如何用置信度升级路由让便宜模型处理有把握的请求,低置信度请求才升级到更强模型。方法分五步:用 structured outputs 强制模型返回 0 到 1 的数值置信度字段,基于自身流量的分数段错误率设定阈值并权衡准确率、成本和延迟,在代码中路由低置信度请求,上线后持续监控分数分布、升级率和未升级答案的错误率并重新调参。
推荐理由
原文给出基于自报置信度做模型分级路由的五步方法,读者可以照此在自己的流量上校准阈值,降低推理成本。
来源:OpenRouter:Announcements · openrouter.ai