MIT 团队用 AI 纠错方法将 2-6 周天气预报精度翻倍并登顶 ECMWF 预测竞赛

MIT 团队在 Nature 发表论文，提出用机器学习后处理层纠正现有预报模型的误差，将 2-6 周（次季节）时段的预报精度翻倍，在 ECMWF 举办国际预报竞赛中获第一名，并首次在该时段超越气候长期平均值。该方法可作为附加组件用于任意预报模型，还能显著改善极端天气（如洪水、寒潮）的预测，肯尼亚气象部门已接洽用于季风季预报以支持农业。