GitHub Blog · AI & ML· Batu Ozturkler·AI 评分49
GitHub 详解密钥检测模型:更高召回、更低噪音的 secret scanning
GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise
AI 导读
GitHub 介绍其用于 generic secret detection 的上下文感知分类器:采用两阶段流水线,先用 regex 高召回生成候选,再用微调的 ModernBERT 结合文件路径、变量名和周边代码区分真实凭据与占位符、test fixture 等 hard negatives。
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