Cognition 模型 / Devin 博客·精选AI 评分77
Cognition 研究员用 Devin 构建 GPU 格子筛，完成 RSA-260 分解
Factoring RSA-2602026.09.09How Devin and a Cognition researcher built the world’s highest-performance GPU lattice siever, to make factoring numbers 10x cheaper than the previous state of the art
AI 导读
Cognition 研究员 Eric Lu 用多个 Devin 会话构建了高性能 GPU 格子筛，改进 CADO-NFS 并完成 RSA-260（260 位）分解，成本约 4,900 GPU 天、约 40 万美元，比此前公开最优低约 10 倍，刷新了 RSA Factoring Challenge 公开最大解题纪录（此前纪录为 2020 年 2 月的 RSA-250）。
推荐理由
原文给出 RSA-260 分解的成本拆解和 GPU 格子筛实现细节，可据此理解 Agent 驱动科研计算的可行性与边界。
来源：Cognition 模型 / Devin 博客 · cognition.com