为什么 AI 干活你反而更累：并行多智能体的 thrashing 陷阱

作者用计算机科学里的 thrashing 概念解释为何同时使用多个 AI 编码智能体（Codex、Claude Code、Cursor 等）反而让人疲惫：智能体完成后需要花大量时间重新理解、审查其输出，频繁切换上下文导致实际进展很少。他类比 Jevons 悖论，指出任务变容易后人们倾向于接更多任务，并建议限制并行任务数量、把审查时间计入工作量、先完成已开始的审查再启动新任务。