评估者如何调查 AI 自动化 AI 研发带来的能力加速证据

METR 撰文说明评估者应如何调查 AI 驱动的 AI 研发自动化是否导致模型能力加速。评估涵盖四个问题：内部能力进展速度及近期是否加速、加速多大程度归因于 AI 自动化、训练算力和人类数据等瓶颈是否可能放缓增长，以及这些方法能否可靠识别更剧烈的加速。这需要访问内部模型 benchmark 数据、预训练 loss 等中间指标、研发投入测量以及研究人员访谈。