Berkeley AI Research·AI 评分41
BAIR 提出 ABBEL：教 LLM 更新信念状态以实现高效长程交互
Teaching LLMs to Update Beliefs for Efficient Long-Horizon Interaction
AI 导读
Berkeley AI Research 提出训练框架 ABBEL，将摘要形式化为自然语言信念状态并对其进行信念评分，解决递归摘要（context compaction）在长程交互中的性能损失问题。
来源：Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu