Lovable Blog· Rouzbeh Delavari·精选AI 评分61
Lovable 详解 Chats 背后的多智能体协作架构
Inside Chats: How Lovable's Agents Work Together
AI 导读
Lovable 工程师详解新功能 Chats 背后的架构：Trajectory System 以类 Git 的 append-only 事件日志记录智能体历史，支持近乎零成本的 fork，配合持久 inbox 和 Agent Control Plane 的 activation 机制编排多智能体协作。
推荐理由
作者以当事方身份拆解自家电报级事件日志与 inbox/activation 架构，可迁移到自建多智能体产品的工程决策。
来源：Lovable Blog · lovable.dev