Cognition 模型 / Devin 博客·精选AI 评分60
Cognition 与 Applied Compute 推出 RL 训练的 bug 检测专用模型 SWE-check，速度约为 Opus 4.6 的 10 倍
Introducing SWE-Check: 10x Faster Bug Detection2026.04.14Smaller specialized models can match or beat frontier generalists on the tasks they're trained for. Working with Applied Compute, we RL-trained SWE-check, a bug detection model that matches Opus 4.6 on our internal evals while running ~10x faster.
AI 导读
Cognition 与 Applied Compute 合作 RL 训练了 bug 检测专用模型 SWE-check，在内部 in-distribution 评测上与 Opus 4.6 持平（delta F1 从 0.09 降到 0）。
推荐理由
原文给出了完整训练配方和关键评测数字，读者可以借鉴其奖励函数设计与两阶段后训练方法。
来源：Cognition 模型 / Devin 博客 · cognition.com