Amazon Science·AI 评分57
AWS 提出 priming 方法,用预训练 Transformer 权重低成本构建混合状态空间模型
Can we change an AI model’s architecture without retraining it from scratch?
AI 导读
Amazon Web Services 团队发布论文 "Priming: Hybrid state space models from pre-trained Transformers",提出复用预训练 Transformer 权重初始化混合架构的 priming 方法,将预训练成本降低超过 99%,整个流程消耗不到源模型预训练 token 预算的 0.5%。
来源:Amazon Science · amazon.science