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Amazon Science·AI 评分57

AWS 提出 priming 方法,用预训练 Transformer 权重低成本构建混合状态空间模型

Can we change an AI model’s architecture without retraining it from scratch?

AI 导读

Amazon Web Services 团队发布论文 "Priming: Hybrid state space models from pre-trained Transformers",提出复用预训练 Transformer 权重初始化混合架构的 priming 方法,将预训练成本降低超过 99%,整个流程消耗不到源模型预训练 token 预算的 0.5%。

来源:Amazon Science · amazon.science