Timothy B. Lee 用机器人学的 sim-to-real gap 解释前沿模型能力的锯齿状分布

Understanding AI 作者认为，机器人学中的 sim-to-real gap 概念能解释 AI 能力为何在编程、数学等领域进展惊人而对其他职业影响有限。编程、数学和围棋等任务可被精确模拟，训练技能容易迁移到真实场景，而涉及与人及复杂物理世界互动的白领工作难以模拟，因此他预计 2027 或 2028 年不会出现大规模职业颠覆。