MIT 开源 CheMeleon 基础模型如何从少量数据预测分子行为

MIT 团队发布开源分子性质预测基础模型 CheMeleon，基于 ChemProp 构建，用来自 PubChem 的约 100 万个分子预训练，学习约 1600 种分子描述符，可针对新性质用少量数据微调。在 58 个测试案例中，该模型优于其他基础模型和经典专家模型；今年早些时候 OpenADMET 主办的竞赛中，前 20 名里有 9 名使用了 CheMeelon，目前已被多家制药公司采用。