Anthropic Claude Code 团队发文分享围绕 prompt caching 构建 Agent 的经验：缓存按前缀逐字节匹配，静态内容前置、更新信息通过消息而非改系统提示传递。文中还说明不要中途换模型或增删工具、用 defer_loading 延迟加载工具、压缩对话时复用父对话前缀的 cache-safe forking，并建议像监控 uptime 一样监控缓存命中率。
推荐理由：Claude Code 团队把缓存命中率当事故监控，文中给出的前缀排序、消息更新、工具延迟加载等做法可直接迁移到自己的 Agent 工程。
Anthropic Claude Code 团队成员 Thariq Shihipar 撰文讲解如何为智能体设计工具，核心方法是通过阅读模型输出和实验来理解模型能力。
推荐理由：Anthropic 团队以 AskUserQuestion、Task 等实际设计案例，说明如何根据模型能力取舍工具，方法可迁移到自己的 agent 开发。
Ethan Mollick 撰文认为多数人低估 AI 能力，主因是聊天机器人界面带来认知负担，并引用一项让金融从业者用 GPT-4o 做估值任务的研究说明界面本身在抵消 AI 的效率收益。
Ethan Mollick 在 One Useful Thing 撰文称，自 2025 年底 Claude Code、OpenAI 的 Codex 等智能体兴起后，人机协作进入管理 AI 而非与 AI 共事的新阶段。
Ethan Mollick 发布第八版 AI 选用指南，指出从对话式聊天机器人转向智能体后，选 AI 需区分模型、应用和 Harness 三个层面。
Ethan Mollick 在宾夕法尼亚大学的实验课上让 mostly 无编程经验的 EMBA 学生用 Claude Code、Google Antigravity 加 ChatGPT、Claude、Gemini 在四天内从零做出创业原型，他认为成果比以往 AI 之前一学期学生的水平向前推进了一个数量级。
Anthropic 为 Claude 制定了宪法（Constitution），作为训练中价值观与行为的最终依据。
Ethan Mollick 在 One Useful Thing 发文，用一个让 Claude Code（Opus 4.5）独立开发并部署创业网站的任务做了实测，AI 提问三个选择题后自主工作 1 小时 14 分钟生成了可运行的售卖网站。
Cognition 为 Claude Sonnet 4.5 重建了 Devin，新版本速度提升 2 倍，Junior Developer Evals 提升 12%，已在 Agent Preview 开放，旧版 Devin 保留可用。
Cognition 于 2025.09.29 宣布在 Devin 中提供 Claude Sonnet 4.5，并同步推出 Devin Agent Preview。
Anthropic、Decode、EleutherAI、Goodfire、Google DeepMind 的研究者合作发布 The Circuits Research Landscape，复盘 attribution graph 方法的复现与扩展结果。
推荐理由：多家机构共同复盘 attribution graph 复现结果与 transcoder 训练细节，并给出可复用的工程参数和未来研究方向。