黑石集团“黑粉指南”:Ed Zitron 起底全球最大私募的信贷、保险与 AI 豪赌
Ed Zitron 撰文讽刺性盘点黑石(Blackstone),指出其将旗下约 $1.4 万亿管理资产中的 $2750 亿投向数据中心与数字基础设施,并投资或放贷给 OpenAI、Anthropic、CoreWeave、Lambda 等 AI 公司。
Ed Zitron 撰文讽刺性盘点黑石(Blackstone),指出其将旗下约 $1.4 万亿管理资产中的 $2750 亿投向数据中心与数字基础设施,并投资或放贷给 OpenAI、Anthropic、CoreWeave、Lambda 等 AI 公司。
Anthropic 的上市前融资迫使 Menlo Ventures、Lightspeed、ICONIQ 等 VC 超额募资、拉 LP 跟投并广设 SPV,才写得下 Anthropic 所需的巨额支票,其 S-1 有望随时披露由企业投资者和晚期巨型基金主导的股权结构。
a16z 基建团队向被投公司发出网络安全警示:漏洞正以前所未有的速度被发现和利用,AI agents 规模化采用进一步放大风险,每个 agent 都构成内部威胁。团队建议企业将安全投入从约 10% 的技术支出翻倍、对新功能发布实行零容忍、关停僵尸遗留环境、终止风险接受流程,并以机器速度推动检测与响应自动化。
MIT 历史学者 Benjamin Lindquist 在发表于期刊 Past and Present 的新论文中指出,生成式 AI 的模型幻觉可追溯到 20 世纪中期工程师在算法中刻意注入随机性以模拟创造性思维的研究。
Gary Marcus 就 Axios 报道的美国银行因 AI 智能体受到冲击一事发表评论,称银行高管正仓促限制系统访问。他列举法国制冷系统攻击、日本网络攻击潮及拉丁美洲黑客组织 Cybercartel 滥用智能体等事件,认为现有模型已造成从教育、政治到银行业的严重问题,监管不应只聚焦按算力衡量的前沿模型。
A. Chen 的获奖文章调查中国人形机器人的自中心数据采集行业,介绍昆仑巢实验室郭博士梳理的遥操作、同构、自中心三代数据采集路线,以及 NVIDIA EgoScale、JD.com 宿迁数据中心等进展。
Pragmatic Engineer 播客邀请 Imprint CTO、前 Carta 与 Calm CTO Will Larson,讨论 2010 年代以来工程管理“潜规则”的变化,以及实干型管理者为何回归。
Google、Temasek 和 Bain & Company 发布第 11 期 e-Conomy SEA 报告,预计 2026 年东南亚数字经济 GMV 同比增长 17% 达 3680 亿美元,2035 年有望突破 1 万亿美元。
Pragmatic Engineer 采访27家公司的工程负责人和资深工程师,结合 CodeRabbit 与 Gitar 数据分析工程师AI工具支出及PR吞吐变化。
Ed Zitron 引用 Apollo 首席经济学家 Torsten Slok 的警告,量化分析 AI 要“顺利收场”有多难。
Ethan Mollick 的新书 Co-Existence 发布,距上一本 Co-Intelligence 30 个月。
Mercury CEO Immad Akhund 在 Newcomer Podcast 上披露,公司年化收入刚突破 10 亿美元,同比增长约 50%,客户超过 450,000 家,并正推出 payroll 服务。节目中双方还讨论了 AI agent 花钱、初创公司泡沫化时刻以及疫情热潮后金融科技创业降温等话题。
Benj Edwards 结合自己把 50 段旧录音喂给 Suno 4.5 生成数百首歌、以及用 Claude Code 制作多款个人游戏的一手经历,提出AI 正在催生无需大众受众的个人媒体形态。他指出当虚拟乐队几乎零成本时创作不再需要观众,并讨论了这一趋势对创意行业就业的乐观与悲观两种可能。
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在 10 月 17 日曼谷 IMF 会议的 Per Jacobsson 讲座中称,AI 已能在数学、生物、机器人等多学科前沿做科研,奇点已经开始。
Wiz CIRT 根据近期多起事件分析 AI 智能体独立执行云入侵的模式,攻击者以机器速度并行操作云、Kubernetes、CI/CD 与身份系统。
推荐理由:Wiz CIRT 拆解了真实的 AI 智能体主导云入侵的特征与攻防路径,读者可以据此对照自身环境的检测与响应缺口。
SemiAnalysis 回应 Altimeter 的 Brad Gerstner 认为 2027 年 +43GW 预测过于激进的质疑,重申 2027 年新增约 50GW 的预测,称已有超过 24GW 数据中心处于建设中后期。
Ed Zitron 撰文分析 2012 年签署的 JOBS Act 如何催生史上最大的私募估值泡沫之一。该法案将股东上限提至 2000 人且员工持股不再计入,使创业公司几乎不再被迫像上市公司一样披露财务,因此刻意推迟上市。
Newcomer 长文分析称,利率上升叠加市场疑虑,正冲击 CoreWeave、Nscale、Firmus 等靠债务扩张的 neocloud 公司:Firmus 300 亿美元估值 IPO 被撤回,CoreWeave 债券一度跌至困境水平、周四收益率仍达 15%,而其商业模式需要约 6% 的投资级融资成本才能成立。
Anthropic 发布两份报告,一份分析公司内部 AI 采用对雇佣的影响,另一份对比员工与美国公众对 AI 影响工作的预期。报告称截至 2026 年 3 月,AI agent 的工作时长已超过员工,8 月 agent 数量达到员工的六倍;公司初级岗位招聘占比下降,人均产出增加,瓶颈转向人类注意力。
推荐理由:Anthropic 用内部雇佣变化和员工与公众的对比调查,解释为什么对 AI 的预期差异来自体验而非认知,读来有参考意义。
Anthropic 发布基于内部数据的研究报告,分析 AI 如何改变公司内部的用工和生产率。到 2026 年 8 月,员工交互式智能体工作时长已达员工的 6 倍;技术部门初级员工占比从 21% 降至 14%,初级技术岗招聘占比从 27% 降至 9%。
Anthropic 于 2026 年 8 月调查美国成年人(N=10,980)与自家员工,发现双方对 AI 当前能力判断接近,但对进展速度分歧巨大:91% 的员工预期 AI 在 2030 年前能做出诺贝尔级发现,公众仅 39%。
推荐理由:原文用两组调查数据量化了公众与前沿 AI 从业者对 AI 进展和失业预期的差距,可作对照参考。
MIT Sloan 教授 Eric So 在本月由 W.W. Norton 出版的新书《The Collision: What AI Does to Us》中提出,过度依赖 AI 可能导致认知萎缩,使人难以建立和保持核心思考能力。
Newcomer 报道称,印度风投正跟随 AI 创业潮进驻硅谷,多家机构近几个月在湾区开设办公室并聘用高管。过去两年印度风投已对美国公司进行了上百笔投资。为印度创业者在美注册公司服务 20 年的律师 Anil Advani 表示,如今每周约有十几位印度创始人咨询赴美事宜,是两年前的三倍多。
Arvind Narayanan 与斯坦福 Digital Economy Lab 经济学家 Gabriel Unger 发文,批评硅谷把 AI 等同于全面自动化的主导议程,主张 AI 应转向增强人类能力与协作。
Understanding AI 作者分析 OpenAI 十月初解雇安全部门三名员工的事件:三人称被解雇是因为与 METR 等第三方安全机构沟通或提出可监控性担忧,OpenAI 则称他们违规处理敏感信息。
METR 于 10 月 14 日发布博客,说明其与 AI 公司合作开展评估、审查风险报告及调查时的原则,目标是就 AI 智能体失控风险向公众提供准确、及时且独立的证据。
Gary Marcus 转述 The Information 记者 Laura Bratton 报道的一项新研究,称 AI 支出仍很难找到实际、可实质量化的财务影响。他指出 2023 年初 ChatGPT 将十倍提升员工生产率的预期至今没有大规模证据,可记录的投资回报与巨额投入形成反差;他还补充 Character.AI 已申请破产,Coreweave 债券收益率达 15%。
Ed Zitron 撰文批评媒体照报 OpenAI 与 Anthropic 的年化收入,称 FT 证实 OpenAI 700 亿美元 ARR 实为 500 亿美元,因通过云伙伴销售额“做大”口径,Anthropic 则按毛收入确认。
DeepSeek 内核工程师刘晟煜在微信公众号发文《我曾把才华埋进昨天》,称前沿 AI 已能优化自己的底层 GPU 代码,并将 Anthropic CEO Dario Amodei 类比希特勒,被 SCAMF、Business Insider 等媒体广泛报道,恰逢 Amodei 发文主张放缓中国 AI 能力增长。
Azeem Azhar 的 Exponential View 分析 GLP-1 药物的影响力正超过 AI:2025 年底 GLP-1 销售额达 760 亿美元,超过其估算的生成式 AI 收入 630 亿美元;美国成年人使用比例从 2024 年的 3% 升至 11%。
Nathan Lambert 撰文认为,AI 研究者看到的是模型在基础设施和工程能力上的大幅加速,数年内模型会成为超人类 GPU 工程师,但这不会让模型本质发生巨变。他预测推理时计算扩容将使模型智能的有效成本近指数级下降,预训练架构与数据选择研究可能在 2-3 年内自动化,并触发 Jevons 悖论推高 Agent 需求;但技术扩散主要惠及数学和编码等领域,而非全面通向超级智能。
Newcomer 周报分析 FT 报道后引发的 OpenAI ARR 争议,指出其年化收入比此前流传的 700 亿美元口径低 200 亿美元,核心是 gross 与 net 收入口径混淆,消息导致 AI 股周四下跌。
Ed Zitron 撰文分析 AI 产业正在涌入垃圾债和高杠杆贷款市场。
SemiAnalysis 发布长文,分析中国的 AI 安全治理路径,认为北京实际采取以发展为先、在应用层严格管制但不设前沿风险义务的速度优先体制。作者自建数据集统计 9 家中国头部开发机构 2021 年至 2026 年 9 月的 857 次模型发布,仅 31 次(3.6%)附有开发者发布的安全评估结果,813 次完全无安全披露。
推荐理由:原文基于自建的中国模型发布与专家言论数据集,梳理中国以发展优先、管制应用而非前沿风险的AI安全体制,可与Amodei的减速主张对照阅读。
Gergely Orosz 介绍了中大型公司兴起构建内部 vibe-coding 平台的趋势:Ramp 的四人团队打造了被称为内部 Lovable 的 Glass,让非工程师创建并共享内部应用,支持连接内部系统作为数据源,营销人员用它搭出 50+ 字段的定制 CRM;Stripe 也有类似平台 Harbor。
OpenAI 公布了一组未发布前沿模型产生的数学结果,涉及 372 个族的 722 篇论文,覆盖数论、复杂性理论和数学物理,平均每个结果相当于三小时 ChatGPT Pro 思考,部分已在 Lean 中验证但并非全部。Azeem Azhar 据此提出,数学可能分化为机器数学与人类数学两层,后者是我们能理解的机器前沿压缩版有效理论。
Gergely Orosz 基于 LDX3 大会主题演讲发布 2026 年科技行业现状分析,指出几乎所有工程师已不再手写代码、普遍并行运行 5-10 个智能体,GitHub 智能体生成 PR 八个月增长九倍且 2026 年 8 月数量超过人类。
Ed Zitron 撰文分析 AI 泡沫的债务风险:十年期美债收益率升至 5.3% 以上推高所有 AI 数据中心借贷成本,Oracle 利差已扩至 171-282bps,CoreWeave 短期债务有效收益率达 11.53%。
Anthropic 营收和巨额亏损在上周泄露后,Big Technology 结合 Similarweb 和 Apptopia 数据分析 Claude 相对 ChatGPT、Gemini、Copilot、Grok 和 Muse 的竞争表现。数据显示下载了 Claude 的 ChatGPT 用户在之后一个月内使用 ChatGPT 的时间减少 13.5%;Claude 下载量健康但增速放缓。
SemiAnalysis 通过隔离各 token 类型的实测方法测算订阅额度,并推出订阅追踪面板,得出 Claude 订阅的 API 等价价值约为 OpenAI 的 5 倍。