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4月20日周一
  1. Berkeley AI Research44

    GRASP:如何在长时序世界模型中实现基于梯度的规划

    Berkeley AI Research 发文介绍 GRASP,一种面向学习型世界模型的基于梯度规划器,使长时序规划变得可行。该方法通过将轨迹提升到虚拟状态实现跨时间并行优化、在状态迭代中直接加入随机性以探索、重塑梯度避免经由高维视觉模型的不稳定“状态-输入”梯度。这项工作与 Mike Rabbat、Aditi Krishnapriyan、Yann LeCun、Amir Bar 等人合作完成。

4月7日周二