Figma CEO Dylan Field 对谈 David Friedberg：AI 时代设计中人的角色
Figma 联合创始人兼 CEO Dylan Field 与 All-In Podcast 主持人 David Friedberg 对谈 AI 时代人类创造力的角色。
#大佬观点
Figma AI / Agent / MakeAI 评分4343
Anthropic：ResearchAI 评分5656 Anthropic 论 AI 如何帮助科学家构建可解释的科学模型
Anthropic Research 发文讨论 AI 参与科学建模的三步流程，即构建模型、约束模型和解释模型，并以 1951 年 Hodgkin 和 Huxley 用手摇计算器求解神经元方程的历史为例。文章指出拟合数据不等于理解，AI 系统应借助贝叶斯推断和基于模拟的推断（SBI）返回参数与模型的分布而非单一最优拟合，解释是最难交给 AI 的一步；AI 建模系统目前大多只测试过重新发现已知模型。
Pydantic AI 官方文章精选AI 评分6363 Pydantic AI 作者提出代码即图，图库是错误的设计
Pydantic AI 作者 Samuel Colvin 发文提出图库是错误设计，代码本身就是图：类型检查提供类型安全，asyncio.gather 提供扇出与汇合，调用栈就是运行状态。
推荐理由：作者以自建图库的亲身经历论证代码本身就是图，给出类型安全、并行与快照三者不可兼得的分析，并说明 Monty 沙箱的解法。
Berkeley AI ResearchAI 评分5454 UC Berkeley 提出'智能近乎免费'时代的数据系统三大议程：For、Of、By Agents
UC Berkeley 的 Aditya G. Parameswaran 等人发文提出，GPT-4 级能力的推理成本已从 2023 年初的约 $30/百万 token 降至 $1 以下。
TransluceAI 评分4949 构建驱动 AI 治理的技术：Transluce 提出的第三条路径
Transluce 主张，关心 AI 治理的技术人才应走第三条路：通过构建技术改变 AI 开发的信息、激励与可选方案，而非只做内部安全工作或直接投身政策。
Cognition 模型 / Devin 博客精选AI 评分6363 Cognition 发布 Devin 2025 年度绩效评估，总结 18 个月智能体落地经验
Cognition 为上线 18 个月的 Devin 发布绩效评估，其已在数千家公司的工程团队中使用，累计合并数十万个 PR，客户包括 Goldman Sachs、Santander 和 Nubank。
推荐理由：Cognition 基于大量客户实践总结 Devin 的真实强弱项，给评估智能体部署效果提供了一套可参考的框架。