Amp 新增 GitHub Webhooks 集成，Agent 可跟进 PR 评论与 CI
Amp 推出对 GitHub Webhooks 的一等支持，Agent 打开 PR 后可订阅其评论、review 和 CI 结果，失败的 check 或 reviewer 提问会出现在同一线程中供 Agent 处理。
#编码
Amp ChronicleAI 评分5050
Amp ChronicleAI 评分5353 Amp 支持使用 Claude 订阅的 Claude Code 模式
Amp 宣布现在所有人都可以在 Amp 中使用自己的 Claude 订阅，且免费。新建线程时选择 Mode > Claude Code，首次会要求关联 Claude 订阅；该模式底层使用 Claude Agent SDK 而非 Amp 自有 agent，同时兼容 orbs 和 runners、线程分享、portals、multiplayer、线程间消息与编排等功能。
Mistral AI精选AI 评分7474 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览：1 万亿参数多模态开源权重模型
Mistral 发布 Mistral Large 4（ML4，昵称 le Chonk）公开预览，1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，预览 API 已在 Mistral Studio 开放，权重将于本月底发布。
推荐理由：官方给出具体基准数字、开放权重时间表和欧洲自建训练基础设施，读者可据此判断它在开源模型中的位置。
Anthropic：Claude.dev 开发者博客精选AI 评分8080 Claude Code 云端会话实战指南：并行任务、隔离机制与七种工作流
Addy Osmani 发布 Claude Code 云端会话实操指南，实测在同一仓库 16 秒内并行启动三个会话，分别修复 flaky 测试、重写过期文档和改造 JSON logger，三会话分别耗时 61、65、72 秒，全部 87 秒内完成。
推荐理由：作者用四个真实云会话实测并行修复、文档校对等任务，给出适用场景、隔离机制和常见坑，方法可直接迁移。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5959 GitHub 发布 AI 代码审查开源基准 ReviewBench
GitHub 发布 AI 代码审查离线基准 ReviewBench，语料基于 103.9M 真实 pull request 的分布，含 19 种语言的 219 个公开 PR，数据集、评判标准和 runner 全部公开。
Together AI 研究与产品博客精选AI 评分6262 Together AI 发布 Together Link，一条命令接入开源编码模型并省超 50% 开支
Together AI 发布 Together Link，把团队已有的编码智能体工具连接到 Together AI 上的开源模型，宣称节省超 50% 开支。
推荐理由：原文给出接入命令、路由机制和逐会话省钱追踪的细节，读者可评估把编码智能体换成开源模型是否可行。
Conductor 官方更新AI 评分5252 Conductor 0.90.0 发布 iOS 版，支持手机端对话智能体与合并 PR
Conductor 发布 0.90.0 更新，推出 iOS 版应用，可在手机上与智能体对话并合并 PR，支持云端工作区。同批改进包括新视频播放器、聊天内 ⌘F 搜索智能体思考、云端组织设置同步，并修复多项问题如内存泄漏和 Cursor 聊天消息延迟；捆绑的 Claude Code 更新至 2.1.286，Cursor Agent 更新至 1.0.35，OpenCode 更新至 2.0.21。
Anthropic：Claude.dev 开发者博客精选AI 评分7272 Claude Code mods 入门：用 80 行 JavaScript 写出上下文窗口天气预报
Anthropic 开发者博客发布 Claude Code mods 入门教程。mod 是运行在 Claude Code 会话内的 JavaScript 或 TypeScript 插件模块，基于 hooks 实现，可观察、重写或拦截事件并绘制自定义 UI，需 Claude Code 2.1.287 或以上版本，默认开启。
推荐理由：原文从零到可测试地讲清 Claude Code mod 的结构、事件钩子和状态管理，示例可直接照做或让 Claude 代写。
Anthropic：Research精选AI 评分7171 Anthropic 研究员复盘 BootLoops 用 Claude 完成 18 个领域的科研问题
一位物理学家发布长文，介绍其开源 harness BootLoops：在过去三个月里，他用 Claude Code 在 Google Cloud 虚拟机上并行推进 36 篇手稿、覆盖 18 个领域。
推荐理由：作者以第一手经历复盘用 BootLoops 让 Claude 跨 18 个领域做科研的过程，提炼了问题筛选方法和模型失效模式应对经验。
Anthropic：NewsroomAI 评分4141 Barclays 扩大与 Anthropic 合作，在全行推广 Claude 升级运营与客户体验
Barclays 宣布扩大与 Anthropic 的战略合作，在全球运营中推广 Claude，用于加速软件开发、改造遗留系统和提升运营效率，预计 Claude Code 采用率到 2026 年底达 50% 的开发者，2027 年覆盖多数软件工程师。
OpenRouter：Announcements精选AI 评分7777 OpenRouter 教程：如何在 CI 中用 LLM eval 门槛拦截 Pull Request
OpenRouter 发布教程，讲解在 CI 中用固定 eval 集拦截 pull request，防止修改提示词后模型输出回归。教程给出可直接复用的 Node 脚本和 GitHub Actions workflow，用字符串断言加多次采样多数判定打分，通过必需 status check 阻止不达标合并。
推荐理由：教程给出可复用的 CI 门槛方案，强调在 job 层做路径过滤并把过滤 job 设为必需检查，避免空过和挂起两类陷阱。
Amp ChronicleAI 评分4141 Amp 新增 Plaid 极速模式：GPT-6 Astra 推理速度最高提升 6 倍
Amp 为使用 GPT-6 Astra 的模式新增 Plaid 速度档，基于 OpenAI 的 ultrafast 速度层，推理请求最高提速 6×，token 成本也相应为 6×。
Conductor 官方更新精选AI 评分6868 Conductor 0.89.1 上线 GPT-6.1 Sol 并修复多项问题
Conductor 0.89.1 上线 GPT-6.1 Sol，该模型是 OpenAI 对 GPT-6 Sol 的升级，智能体编码能力接近 GPT-6 Astra，价格约为其五分之一，并成为新的默认 Codex 模型。
推荐理由：原文说明 GPT-6.1 Sol 的价格与编码能力定位，并整理 0.89.x 多项修复，读者可据此评估是否升级。
Google AI：DEV 作者专属AI 评分4040 Claude Sonnet 5.5 现已在 Google Cloud 上可用
Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5 现已在 Google Cloud 上开放使用。该模型面向编程与知识工作场景，可帮助更快构建功能和整理工作资料，同时单任务成本更低、速度更快。
Anthropic：Claude.dev 开发者博客精选AI 评分7979 Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5：比 Sonnet 5 快 30%，多数工作成本最多降 30%
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，是 Claude 5.5 家族继 Opus 5.5 后的第二款模型，比 Sonnet 5 更聪明、更高效、快 30%，单 token 价格不变，因通常消耗更少 token 而最多省 30% 成本。
推荐理由：原文给出模型细节、迁移的六个破坏性变更和 effort 调优建议，开发者可以据此评估替换 Sonnet 5 的成本和改法。
Anthropic：Claude.dev 开发者博客精选AI 评分7474 Anthropic 讲解用 claude-api skill 自动化评测设计与 hillclimbing
Anthropic 在 claude-api skill 中新增 /claude-api build-eval 和 /claude-api hillclimb 两条命令，并讲解好评测的四要素与防过拟合的攀登原则。
推荐理由：Anthropic 官方给出了好评测的四要素和防过拟合的攀登方法，读者可以直接用这两条命令在自己的代码库里复用这套流程。
Amp ChronicleAI 评分5454 Claude Opus 5.5 成为 Amp medium 模式默认模型，任务完成率升至 65%
Amp 宣布 Claude Opus 5.5 成为 Amp medium 模式的默认模型，替代 GPT-5.6 Sol。内部评测中 Opus 5.5 解决 65% 的任务，高于 GPT-5.6 Sol 的 61% 和 Opus 5 的 56%，成本分别低 10% 和 25%，但仍落后于 Fable 5.1 的 71%。
Cognition 模型 / Devin 博客精选AI 评分6161 Cognition 年化收入跑速突破 10 亿美元
Cognition 宣布年化收入跑速突破 $1B。公司成立于 2024 年 1 月，Devin 正式开放不到两年，已在 GE Aerospace、Rivian、Rohlik、Exa 等公司随工程团队协作。
推荐理由：官方披露年化收入跑速破 10 亿美元及客户名单，读者可据此观察 Devin 在企业端的落地进展。
Anthropic：Claude.dev 开发者博客精选AI 评分7373 Anthropic 员工详解 Claude Code 中 effort 档位的选择与用法
Anthropic 员工 Thariq Shihipar 深入测试 Opus 5.5 和 Fable 5.1 的 effort 设置，分享在 Claude Code 中如何按任务选择档位。
推荐理由：作者结合自测和 Terminal-Bench 3.0 数据给出各 effort 档位的适用场景，读者可以直接套用这套任务分档方法。
Anthropic：Claude.dev 开发者博客精选AI 评分7575 Addy Osmani 详解 Opus 5.5 上一个任务的成本构成与省钱方法
Anthropic 开发者博客发文详解 Opus 5.5 上 Claude Code 任务的成本构成，Opus 5.5 输入输出 token 比 Opus 5 便宜 20%、cache 读取便宜 60%，典型会话按相同 token 计算降价约 31%。
推荐理由：原文拆解了任务成本的四个决定因素和缓存、effort 等设置的具体影响，读者可以据此计算并降低自己的 Claude Code 用量。
Figma AI / Agent / MakeAI 评分5858 Figma 介绍 Figma Make、设计 Agent 与 Figma Motion 等新能力，并谈 AI 时代打造好产品的三个关键
Figma 发布文章，围绕速度、方向、差异化三点讲解如何在 AI 时代打造好产品，并宣布多项能力：Figma Make 新增属性面板与标注支持直接视觉编辑、可将预览复制进 Figma Design 编辑、可连接本地代码库。
Amp ChronicleAI 评分5050 Amp 推出 Shared Runners：工作区成员可共享同一台机器运行 agent
Amp 新增 Shared Runners 功能，用 --share 启动 runner 后，工作区所有成员都能在 ampcode.com 上到该机器开线程跑 agent，适合 GPU 机、iOS 签名 Mac 或特定网络内的开发机等场景。
Together AI 研究与产品博客AI 评分4848 如何花 $17 训练你自己的 Jev 分类模型
Together AI 博客演示如何微调一个 Jev 风格的分类模型：以 Qwen3.5 4B 为基座，从 MultiNLI、BoolQ、Banking77 等 6 个数据源采样 37,840 条训练样本，成本约 $17.0，训练约 25 分钟完成。
Cognition 模型 / Devin 博客AI 评分4747 Cognition 宣布进军拉丁美洲，以圣保罗为起点拓展 Devin 业务
Cognition 在圣保罗 MASP 举办发布会，宣布进军拉丁美洲，这是其拓展该地区软件工程业务的首个公开动作。
Fireworks AI精选AI 评分6363 Fireworks Research 发布 Ember-1：以 40% 更少 token 达成 Kimi K3 同等质量
Fireworks Research 发布基于 Kimi K3 训练的专用模型 Ember-1，在保持质量的同时减少约 40% 的 token 消耗。团队通过 50 多次训练实验和 200 多次评估开发新训练算法，让模型学会更高效地推理；在 7 个基准和两家客户生产流量的 A/B 测试中，推理 token 缩短 35-50% 且准确率不降，内部编码流量切换后开发者几乎无感。
推荐理由：原文给出 Ember-1 相对 Kimi K3 的基准对比、A/B 实测和生产部署数据，读者可据此评估以更低 token 成本跑编码和智能体任务的可行性。
Anthropic：Claude.dev 开发者博客精选AI 评分7575 Anthropic 发布 Opus 5.5 在 Claude 与 Claude Code 中的使用指南
Anthropic 官方博客发布 Opus 5.5 使用指南，讲解如何提示、驱动长任务和核查结果。要点包括一次给出完整任务和完成标准、删除 think carefully 类提示、用 CLAUDE.md 设定何时继续何时停下、拆分 subagent、把任务清单存文件；还说明被安全拦截时会切换到旧模型，可用 /model 或模型选择器切回，fast mode 作为研究预览可用 /fast 开启。
推荐理由：Anthropic 官方总结了 Opus 5.5 与以往不同的提示词写法和长任务管理方法，读者可直接照清单迁移到自己的工作流。
Amp ChronicleAI 评分5050 Amp Chronicle：Amp runner 支持 Git worktree 与 Secrets & Env Vars 注入
Amp 的 runner 新增 Git worktree 创建功能：在目录选择器中按 Tab 命名分支，即可在仓库同级目录生成新 worktree 并在其中启动线程，主 checkout 不受影响。
Conductor 官方更新AI 评分5353 Conductor 0.87.3 上线 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna
Conductor 0.87.3 版本宣布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 已可用，称其为 OpenAI 最新前沿智能模型。成本方面比 GPT-5.6 低 50%。
Conductor 官方更新AI 评分4343 Conductor 0.87.2 上线支持 Claude Opus 5.5
Conductor 0.87.2 现已支持 Claude Opus 5.5。该模型在多数任务上表现达到 Claude Fable 5.1 的水平，运行成本比 Opus 5 低 40%。
Fireworks AIAI 评分5858 Fireworks AI 分析：任务级模型路由可达 97.6%，超过任何单一模型
Fireworks AI 分析 DeepSWE v1.1 基准上 18 个模型的任务级路由潜力：事后最优路由可达 97.6% 通过率、每任务 $1.88，比最佳单模型 GPT-6 Astra 的 74.1%（$6.52）高出 23 个百分点且成本不到三分之一；仅用开源权重模型也达 90.3%、$1.45。
Conductor 官方更新AI 评分4040 Conductor 0.87.0 更新：跨文件搜索，内置 OpenCode 2.0
Conductor 发布 0.87.0 版本，新增 ⌘⇧F 跨文件搜索，支持大小写、全词匹配和正则切换，本地与云端工作区均可用。Routine 可按 label、author、base branch 过滤 GitHub 触发器，并新增 Weekdays 计划；CSV 以表格打开，JSON、JSONL、NDJSON 支持可折叠语法高亮预览。
Conductor 官方更新AI 评分4141 Conductor 0.86.0 发布：支持分享 loadout 配置
Conductor 0.86.0 上线 loadout 分享功能，用户可在 Settings → Default Models 中分享配置，其他用户一键导入。云仓库现支持共享 run scripts 并可从本地设置一键导入，侧边栏分区可用 emoji 标记、支持用 Move to section 移动工作区。
Browser UseAI 评分4949 Playwright vs Selenium vs Puppeteer：三大浏览器自动化工具如何选型
Browser Use 发文对比 Playwright、Selenium、Puppeteer 三款浏览器自动化工具在浏览器支持、语言、等待机制和测试工具上的差异，并探讨何时适合改用 AI 浏览器智能体。
Fireworks AI精选AI 评分7171 Fireworks 评测 DeepSeek-V4.1-Flash：DeepSWE 达 GPT-6 Astra 水准、单任务成本仅 1/15
Fireworks 发布 DeepSeek-V4.1-Flash 基准评测，在 DeepSWE 上以 74.34% pass@1 达到 GPT-6 Astra 级编码准确率，单任务成本 $0.43，约为 Astra 的 1/15。
推荐理由：Fireworks 用自家 DeepSWE 实测数据拆解成本结构，指出缓存命中而非输出才是 agent 开销主因，方法可迁移。
Amp Chronicle精选AI 评分6262 Amp 推出免费 Hobby 套餐，自带算力与模型订阅即可使用
Amp 宣布自带算力和模型订阅即可免费使用，不再需要按月付费，BYOK 用户免除 Amp token 费用和限制（Enterprise 除外）。新增免费 Hobby 套餐和免费 Teams 套餐，支持共享线程、multiplayer、SAML/OIDC SSO 等功能；付费 Megawatt 与 Gigawatt 会员分别享有约 60% 和 65% 的使用折扣。
推荐理由：官方宣布自带算力即可免费用 Amp 并取消 BYOK token 费用，读者可据此评估团队接入成本与订阅方案变化。
Cognition 模型 / Devin 博客精选AI 评分6868 Cognition 将 Fusion 引入 Devin Desktop 和 CLI，最多节省 39% 编码成本
Cognition 宣布将 Fusion 引入 Devin Desktop 和 CLI。Fusion 是针对 Opus、Fable 和 Astra 的前沿 harness，在主要编码基准上最多比其他模型 harness 高效 39%。
推荐理由：原文详述双智能体协同架构和各基准成本数据，读者可以据此理解按任务计价为何比按 token 计价更合理。
Amp ChronicleAI 评分4141 Amp 新增 Restack 按钮整理提交记录
Amp 新增 Restack 按钮，可将当前线程的所有变更重新整理成更整洁的一组 commit。用户可用它把大 diff 拆分成便于审查的逻辑片段、合并 agent 的中间提交后再合并，或合并小的相关提交，最终文件内容保持不变，具体用法见文档。
Cognition 模型 / Devin 博客精选AI 评分7373 Cognition 发布编码模型 SWE-2，推动能力与推理成本的 Pareto 前沿
Cognition 发布迄今最先进的编码模型 SWE-2，基于 2.8T 参数的 Kimi K3 后训练，FrontierCode 1.1 Main 得分 50.0%，比 Fable 5.1 仅差 1 分且便宜 64%，比 GPT-6 Astra 低几分但成本仅四分之一。
推荐理由：官方既给出与 GPT-6 Astra、Fable 5.1 的对比数据，也详述了 RL 成本惩罚等训练方法，读者可借此理解低成本高能力的实现路径。
Amp ChronicleAI 评分4141 Amp 功能讲解：自定义 Mode Dial，为内置模式选择模型并加入自己的 agent
Amp 的 Settings → Mode Dial 现支持两个功能：Tune Modes 可为内置模式的 Main Agent 等角色选择模型与推理力度，通过 Model Routing 接入自己的 API key 或 ChatGPT 订阅并按此计费。
Together AI 研究与产品博客精选AI 评分6969 Together AI 详解从闭源迁移到开源模型的 MIGHT 编码栈
Together AI 发布长文，讲解开发者如何从闭源模型迁移到开源模型构建 AI 编码栈，提出 MIGHT 分层框架：模型、推理、网关/路由、Harness 和工具（Skills 与 MCP）。
推荐理由：原文把开源编码栈拆成 MIGHT 五层并给出模型选型、路由和上下文管理的具体做法，开发者可按层迁移自己的工作流。