Cognition 于 2025 年 4 月 3 日发布 Devin 2.0，带来面向智能体的 IDE 体验，并提供 20 美元起的灵活新计划。用户可并行运行多个 Devin、在 IDE 内协作并直接审查编辑其代码，还推出 Interactive Planning、Devin Search 和 Devin Wiki 三项新功能，入口为 app.devin.ai。
推荐理由：官方给出 Devin 2.0 的核心能力变化与 20 美元起的新定价，读者可对照评估它对现有开发流程的适配度。
Cognition 发布 Devin 2025 年 2 月产品更新，速度比 2024 年 10 月提升约 2 倍，内部评测中完成初级开发任务平均用时约 7.8 分钟。更新内容包括批量并行编辑文件、主动反馈欠佳提示词、GitLab（beta）支持、浏览器多标签与复制粘贴能力，以及于 2/24 集成 Sonnet 3.7——在其测试中是迄今调试、代码库搜索和智能体规划表现最好的模型。
Linktree 团队复盘用 Cognition 的 Devin 辅助开发的实践经验。过去一个月 Devin 提交约 300 个 PR、合并约 100 个，主要用于修复用户上报的 bug、实现小功能和原型验证。
推荐理由：Linktree 团队复盘近一个月用 Devin 的实战经验，给出任务选择标准、Playbook 编排和多 Devin 并行的可迁移做法。
Cognition 发布教程，讲解如何用 Devin External API 配合 GitHub Actions，在 PR 打开、更新或重新打开时自动拉起 Devin 实例进行代码审查。
Cognition 发布 Devin 1.2，重点改进在仓库上下文中的推理，使 Devin 更易找到相关文件、复用现有代码模式并生成更准确的 PR，将逐步推送给所有用户。
Crossmint 团队分享在 Cognition Open Source Initiative 提供的 Devin 额度支持下，用 Devin 扩展开源库 GOAT SDK 开发的经验。
Cognition 宣布 Devin 正式全面开放，所有工程团队可通过 app.devin.ai 使用，订阅每月 500 美元起，含无限席位、API、Slack 集成、IDE 扩展和 Cognition 团队支持。
Cognition 宣布 Devin Open Source Initiative，随 Devin 正式 GA 上线，向入选的开源维护者提供 Devin Teams 计划 500 免费 ACU，帮助处理积压的小型 issue。
Cognition 于 12 月 10 日宣布 Devin 正式可用（GA），面向工程团队定价每月 500 美元起，不限席位，包含 Slack 集成、IDE 扩展、API 及 Cognition 工程团队的入门支持，入口为 app.devin.ai。
推荐理由：官方公布了定价、入口和适用场景，并坦承 Devin 在合并冲突等处的局限，便于团队判断是否引入。
Cognition 发布 Devin 12 月产品更新，Devin 可在 Slack 线程中响应 @、自动处理 PR 评论和 lint 失败，并提供 IDE 扩展（Beta，快捷键 Cmd+G）。
Cognition 发布博文，介绍过去数周用 OpenAI o1-mini 和 o1-preview 测试 Devin 自主编码任务的结果。
Cognition 发布 Devin 九月产品更新，Devin 更快、代码编辑更准确、更能遵循指令和独立决策，评测显示常见任务完成时间最多缩短 80%，如加州山火交互地图提示词从 6 月的 30 分钟以上降到 8 分钟以内。
Cognition 发布 Devin 2024 年 6 月产品更新，多项功能改进让 Devin 更易协作和复用。
Cognition 发布 Devin 的 SWE-bench 技术报告，Devin 端到端解决 13.86% 的 issue（570 个抽样中 79 个），远超此前无辅助基线 1.96%，也高于最强有辅助基线 Claude 2 的 4.80%。
推荐理由：原文给出完整评测方法和基线对比，读者可据此理解智能体在真实代码库任务上的表现与局限。
Cognition 发布 Devin，定位为首个全自主 AI 软件工程师，可规划执行需要数千次决策的复杂工程任务，内置 shell、代码编辑器和浏览器等沙盒化开发工具。Devin 在 SWE-bench 上端到端解决 13.86% 的真实 GitHub issue，此前最佳为 1.96%；该模型目前开放早期访问候补名单，公司持有 Founders Fund 领投的 2100 万美元 A 轮融资。
推荐理由：官方发布文给出 Devin 的能力清单和 SWE-bench 13.86% 对 1.96% 的对比数据，读者可以据此评估其真实水平。