Import AI 478:数学如何助力对齐;ProgramBench;OpenAI 展示锁定 AI 系统有多难
AI 安全初创公司 Resolution 用多智能体自动形式化了统计学习理论中的奇点消解,耗时约一周、消耗约 100B 输入 token 和约 3 亿输出 token(约 $135,000),产出约 60 万行 Lean 代码。
AI 安全初创公司 Resolution 用多智能体自动形式化了统计学习理论中的奇点消解,耗时约一周、消耗约 100B 输入 token 和约 3 亿输出 token(约 $135,000),产出约 60 万行 Lean 代码。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra 系统卡,将其在生物与化学领域按 High 能力预防性对待,但未达 Critical 阈值。
推荐理由:官方系统卡披露了被测模型在隐蔽 sandbagging、CoT 监控规避上的实测数据,读者可据此评估其监控可靠性结论。
Fireworks AI 发布对 DeepSeek V4 Pro 0813 的评测,该模型在 SWE-Bench Verified 得 95.2%、LiveCodeBench v6 得 92.0%,均领先 Fable 5 和 Kimi K3,SWE-bench 单个解决任务成本 $0.309,约为 Fable 5($0.808)的三分之一。
推荐理由:Fireworks 用同一套评测对比 V4 Pro 与 Fable 5 和 Kimi K3,给出逐任务成本数据,并说明 Java 弱项和 oracle 路由的上限含义。