ChinaTalk 分析美国数据公司向中国 AI 实验室出售约 5 亿美元 RL 环境的现象
ChinaTalk 作者 Aqib Zakaria 分析称，Mercor、Surge AI、Turing、AfterQuery 等美国数据公司正出售总值约 5 亿美元的数据给中国 AI 实验室，其中相当部分是用于后训练的强化学习（RL）环境。
#政策/监管
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MIT Technology Review · AIAI 评分6060 Scott Wiener 当选旧金山国会议员后谈联邦 AI 监管主张
MIT Technology Review 在 Scott Wiener 赢得 Nancy Pelosi 空出的旧金山国会席位后数小时采访他，他表示 METR 关于 recursive self-improvement 的报告令人担忧，国会今年内采取行动的希望可能落空。
Ed Zitron 长文 / Where’s Your Ed AtAI 评分6262 Ed Zitron 分析美国选举结果对 AI 数据中心扩建的政治阻力
Ed Zitron 撰文称周二美国中期选举结果带来变数，蓝潮可能冲击 AI 数据中心扩建。他引用 UBS、Bloomberg 和 The Information 的数据，指出 33 项限制数据中心的投票案通过或领先，12 个州的州长胜选者呼吁暂停数据中心建设，34/36 位胜选者支持电费保护措施。
PlatformerAI 评分5757 Platformer 专栏：AI 反弹浪潮需要一份立法计划
Platformer 作者 Casey Newton 分析中期选举结果，选民在至少 38 个司法辖区批准限制数据中心，民主党拿下国会两院后获得针对 AI 行业的授权。作者提出国会应避免重蹈社媒监管的三个错误，包括缺乏统一目标、没有备选方案和各自为战，并建议针对具体伤害提出法案而非笼统监管。
SemiAnalysis 长文 RSSAI 评分5252 SemiAnalysis 分析中期选举如何影响美国数据中心 2028 年 62.2 GW 建设计划
SemiAnalysis 分析美国中期选举对数据中心建设的影响，其模型预计 2027 年 33.8 GW 中约四分之三已开工，2028 年美国净增 62.2 GW 大部分尚未开工且集中在 11 月 3 日改选州长的 13 个州。
Gary Marcus：The Road to AI We Can TrustAI 评分4646 Gary Marcus 梵蒂冈行：聆听教皇谈 AI 治理五要点
Gary Marcus 梵蒂冈现场聆听教皇 Leo XIV 关于 AI 的演讲，称其为世界领导人中对 AI 思考最清晰者。
ChinaTalkAI 评分6161 ChinaTalk 访谈解读 MATCH 法案与对华 DUV 光刻出口管控
ChinaTalk 播客邀请 Center for Technology and Statecraft 联合创始人 Nick Brown 解读其 DUV 浸没式光刻报告，讨论美国是否应切断对华 DUV 出口。
ChinaTalkAI 评分5252 Saif Khan 谈 DUV 出口管制与中美 AI 芯片差距的百倍推算
Jordan Schneider 在 ChinaTalk 播客访谈前 NSC 与商务部官员 Saif Khan，讨论其新智库 Center for Technology and Statecraft 的 DUV 报告。
Gary Marcus：The Road to AI We Can TrustAI 评分5656 Gary Marcus 预告将在纽约市 AI 风险听证会作证并力挺第三方验证法案
Gary Marcus 预告将于周一上午 11 点（美东时间）在纽约市议会 AI 政策听证会上作证，此前 Politico 报道 Sam Altman 称世界应为 AI 收益接受一些坏事的代价。
Gary Marcus：The Road to AI We Can TrustAI 评分5858 Gary Marcus 访谈 Fordham 法学教授 Zephyr Teachout：OpenAI 是否能持续免于法律追责
Gary Marcus 发布对 Fordham 法学院教授 Zephyr Teachout 的访谈，讨论 OpenAI 等公司是否应被现行法律追责。
AI as Normal TechnologyAI 评分4545 p(doom) 概率估算仍不足以支撑 AI 政策决策
AI as Normal Technology 重新发布两年前的长文，指出当下 AI 灭绝风险（p(doom)）概率估算依旧不严谨，正在以前所未有的程度影响公共讨论和政策。文章认为归纳、演绎与主观概率三种估算路径都缺乏可靠参考类别，概率本身不能赋予政策正当性。作者提醒政策制定者这类数字并非来自经过验证的模型，并将另文倡导“大帐篷”式安全运动。
Nathan Lambert：InterconnectsAI 评分4747 Nathan Lambert 整理开源模型必读清单
Nathan Lambert 在 Interconnects 发布一份开源模型研究阅读清单，汇总近年关于开放模型的代表性文章，涵盖开放策略、经济价值、安全风险、中美竞争等主题。
AI as Normal TechnologyAI 评分4848 AI as Normal Technology 作者撰文反驳 Derek Thompson：AI 风险无需非常规政府干预
AI as Normal Technology（AINT）作者回应 Derek Thompson 的文章：认同其关于 AI 劳动力市场影响缓慢的判断，但反驳其呼吁政府采取非常规干预限制 AI 公司发布的观点。
TransluceAI 评分4949 构建驱动 AI 治理的技术：Transluce 提出的第三条路径
Transluce 主张，关心 AI 治理的技术人才应走第三条路：通过构建技术改变 AI 开发的信息、激励与可选方案，而非只做内部安全工作或直接投身政策。