Thinking Machines Lab：值得构建的未来是以人为本的未来
Thinking Machines Lab 阐述其使命：构建能延伸人类意志与判断的 AI，认为 AI 应像人一样多样化和分布式，而非集中训练后冻结。为此公司推进四个方向：训练具备多模态交互和可定制能力的前沿模型、提供包括训练模型权重在内的微调工具、开发拓宽人机沟通渠道的界面，并向科学界发布研究。
#多模态
Thinking Machines Lab：NewsAI 评分4747
Ethan Mollick：One Useful Thing精选AI 评分7676 Ethan Mollick 实测评测 GPT-5.5：能力跃升但锯齿状边界仍在
Ethan Mollick 提前试用 GPT-5.5 并撰写评测，认为其表明 AI 快速提升尚未结束。同一编程任务中 GPT-5.5 Pro 仅 GPT-5.5 Pro 真正模拟了城镇演化，耗时 20 分钟，而 GPT-5.4 Pro 需 33 分钟。
推荐理由：作者以早期访问实测对比多代模型，用同一编程任务和数据研究案例展示 GPT-5.5 的进步与边界。
Ethan Mollick：One Useful ThingAI 评分6464 Ethan Mollick 解析 AI 能力的锯齿边界、瓶颈与突破口
Ethan Mollick 提出，AI 能力呈锯齿状分布，即使部分能力超人类，记忆缺失、幻觉和制度流程等瓶颈仍使其难以完全自动化任务。