Ethan Mollick 解析 AI 能力的锯齿边界、瓶颈与突破口
Ethan Mollick 提出,AI 能力呈锯齿状分布,即使部分能力超人类,记忆缺失、幻觉和制度流程等瓶颈仍使其难以完全自动化任务。
Ethan Mollick 提出,AI 能力呈锯齿状分布,即使部分能力超人类,记忆缺失、幻觉和制度流程等瓶颈仍使其难以完全自动化任务。
Ethan Mollick 在 Gemini 3 发布当天撰文实测,用三年前关于 GPT-3 的旧帖让模型自行展示 AI 的进步,Gemini 3 据此做出一个可交互的糖果驱动 FTL 飞船模拟游戏。
推荐理由:作者以三年前的旧帖作对照,用同一任务让 Gemini 3 实际演示能力变化,并给出 Antigravity 智能体协作的第一手使用体验与局限。
Cognition 为上线 18 个月的 Devin 发布绩效评估,其已在数千家公司的工程团队中使用,累计合并数十万个 PR,客户包括 Goldman Sachs、Santander 和 Nubank。
推荐理由:Cognition 基于大量客户实践总结 Devin 的真实强弱项,给评估智能体部署效果提供了一套可参考的框架。
Cursor 发布对最初问题博文的后续补充,列出对下一阶段 AI 编程最关键的问题与研究方向。
Cursor 团队发布一份问题清单,说明其正在攻关的 AI 编码方向:训练自定义高速重排序模型,把每次请求收集的 50 万个 token 过滤到最相关的 8k;构建面向编辑的 copilot 和可在几十万 token 文件夹上工作的受约束流内 Agent。