Meta 发布 Muse Ember 小模型，Simon Willison 对比其与 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 的定价与效率
Meta AI 发布其最小、最高效的模型 Muse Ember 1.0，面向复杂推理执行和智能体日常任务如工具调用、编码子任务和长文档解析，短提示定价与 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 相同，均为输入 $0.10/百万、输出 $0.50/百万 token。
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Simon WillisonAI 评分6363 MarkTechPostAI 评分6868 Meta 发布 Muse Ember：1M 上下文的小型智能体模型，对标 Claude Haiku 5.5
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Ember，面向智能体高频子任务（工具调用、编码子任务、路由、抽取与长文档解析）的多模态推理模型，提供 1M token 上下文与最高 512K 输出。
Artificial Analysis 完整文章精选AI 评分6666 Artificial Analysis 评测 Meta Muse Ember：36 分 Intelligence Index 下每任务成本最低的模型
Artificial Analysis 评测 Meta 新模型 Muse Ember，其在 Intelligence Index 得 36 分，是达到该分数中每任务成本最低的模型（max 档 $0.14）。
推荐理由：原文给出 Muse Ember 与同价位模型在各基准和每任务成本上的对比数据，读者可据此评估其性价比与适用场景。
SemiAnalysis 长文 RSSAI 评分7171 SemiAnalysis 发布 TPUv7 首批 InferenceX AgentX 智能体推理基准结果
SemiAnalysis 发布首个基于 InferenceX/AgentX 的 TPUv7 长上下文多轮智能体推理官方基准结果，覆盖 Muse Spark Open、GLM-5.2、Qwen3.5 397B、Kimi K3 四个模型。
Together AI 研究与产品博客精选AI 评分7575 Meta Muse Spark Open 上线 Together AI，面向智能体编码场景
Meta 的 Muse Spark Open 开放权重模型已在 Together AI 上线，Together AI 是 Day 0 上线合作方。模型具备 1M token 上下文窗口、长程自主规划与子智能体协调、计算机使用与网页浏览、多模态输入和意图说明能力。
推荐理由：原文给出了模型能力、定价和 API 用法，读者可据此评估它在智能体编程工作流中的实际落地价值。