Tether AI Research 发布 0.8B 端侧智能体模型 BotPsy
Tether AI Research 发布基于 Qwen3.5-0.8B 的 0.8B 参数端侧智能体模型 BotPsy，专注函数调用和个人助理任务，称其在六个工具使用与智能体基准上优于所有受测的 1.2B 及以下模型，BFCL v4 从基座的 23.4 升至 44.0，并在五项基准上超过 2.5 倍大小的 Qwen3.5-2B-Think。
#数据/训练
Hugging Face BlogAI 评分5959
Ai2 / Allen Institute for AIAI 评分5353 Ai2 的 Bolmo 字节级语言模型研究登 Nature，并开源 Bwen 8B 与 Blama 8B 检查点
Ai2 宣布其字节级语言模型 Bolmo 的研究发表于 Nature，并在 Hugging Face 上发布新检查点。文中介绍了 byteifying 方法，可将已训练好的子词模型以较短的额外训练转换为字节级模型，此前已基于 Olmo 模型做出 Bolmo 1B 和 7B。
Zyphra Research精选AI 评分6060 Zyphra 发布 ZAYA1-74B-Preview，在 AMD 上完成大规模预训练
Zyphra 发布 ZAYA1-74B-Preview，这是一个总参数 74B、激活 4B 的 MoE 预 RL 推理基座，未做 RL 后训练或指令微调，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放。
推荐理由：官方发布给出了架构、训练数据规模和 pass@4 对比细节，读者可以据此评估这个预 RL 基座在 AMD 上扩展预训练的实际水准。
Zyphra Research精选AI 评分6464 Zyphra 发布 AMD 训练的 MoE 模型 ZAYA1-8B
Zyphra 发布 ZAYA1-8B，首个在 AMD Instinct MI300 集群上完成预训练、中期训练和微调的 MoE 模型，活跃参数不足 10 亿，在数学、编码和推理基准上可匹敌或超过大得多的开源模型，如 Mistral-Small-4-119B。
推荐理由：官方详解了架构、AMD 训练栈和 Markovian RSA 推理方法，读者可据此评估小参数 MoE 模型的实际推理能力。
Zyphra ResearchAI 评分5757 Zyphra 发布 ZAYA1 预览版：首个完全在 AMD 全栈上端到端预训练的模型
Zyphra 宣布 ZAYA1 预览版，称其为首个完全在 AMD 硬件、软件和网络栈上端到端训练的 AI 模型。