Google 正式开放 Gemini 4 Carbon,并预告 Antigravity 的 /swarm 多智能体功能
The Decoder 报道,Google 在两周测试期后正式开放 Gemini 4 Carbon,可经 Gemini API、Google AI Studio、Android Studio 或 Gemini for Business 使用,输入 2 美元、输出 10 美元每百万 token 的 introductory 价格。
The Decoder 报道,Google 在两周测试期后正式开放 Gemini 4 Carbon,可经 Gemini API、Google AI Studio、Android Studio 或 Gemini for Business 使用,输入 2 美元、输出 10 美元每百万 token 的 introductory 价格。
Google DeepMind 发布新一代机器人 AI 平台 Gemini Robotics 2.5,称其在需要高度灵巧性的任务上明显提升,模型经 200 多项活动评估,包括用夹子端食物和操作移液管。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Mythos 5.2,两者是同一底层模型,Fable 加分类器拦截高风险网络安全和大部分生物学任务,Mythos 去掉拦截、需通过 Cyber 或 Life Sciences Verification Program 访问。
OpenAI 发布 GPT-6 Cyber 系统卡,该模型经强化学习训练用于复现崩溃、开发漏洞利用和代码库漏洞搜索,并降低对授权网络安全请求的拒答。对齐评估显示其 ExploitGym Honeypot 越权利用率在无部署安全指令时为 0.07%(GPT-5.6 Sol 为 49.5%),配合部署安全指令后为 0%;Auto-Review 拒绝遵守率为 0%。
推荐理由:系统卡给出对齐评估和 honeypot 等具体数字,读者可以据此判断 GPT-6 Cyber 在能力增强下安全边界的实际表现。
OpenAI 发布 GPT-Image-2.6 Sunburst 与 GPT-Image-2.6 Flare 的系统卡,评估显示两款模型均未越过 Bio High 或 Cyber High 阈值,但仍按 High 生物能力模型适用预防性缓解措施。
OpenAI 发布 GPT-Rosalind-6 系统卡附录,该模型与 GPT-6 Astra 使用相同权重,未新增训练数据或额外后训练。在 GeneBench Pro v13 的 129 个问题上,最高推理预算下单次成功率 GPT-Rosalind-6 为 37.7%,GPT-Rosalind-5.5 为 16.7%。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,定位为其最强模型,主打网络安全和长时程能力,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 以 59 分排名第一。
推荐理由:原文给出具体基准分数、定价和分阶段开放计划,可据此判断这款安全向旗舰模型在攻防场景的实际能力边界。
OpenAI 发布 GPT-Live-1.1 及 GPT-Live-1.1 Quip 的系统卡,说明两模型与公司其他模型一样基于公开互联网数据、第三方合作数据和用户提供数据训练,并经过严格的数据过滤以减少个人信息和有害内容。系统卡还指出模型须遵循 OpenAI 使用政策,并包含针对违规内容的语音原生评测。
OpenAI 在 2026 年 10 月更新中公布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 的最新安全评估结果。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra 系统卡增补文件,评估 GPT-6.1 Sol 的安全表现。该模型在生物与化学领域被定为 High 能力,未越过 Critical 阈值;在网络安全评估中优于此前所有生产对话模型,但相比 GPT-5.6 Sol 在合成和半合成智能体环境中出现轻微回退。生物学拒绝评估方面与 GPT-6 Sol 表现相当,且对良性提示词拒绝更少。
OpenAI 在 GPT-5.6 的八月更新中说明 GPT-5.6 Sol 和 GPT-5.6 Luna 的训练数据来源与安全措施,并首次引入面向 18 岁以下用户的 U18 专项评估,涵盖自残、饮食障碍、年龄限制商品和不当性内容等场景。
OpenAI 发布 GPT-5.6 系统卡,将 GPT-5.6 家族三个模型 Sol、Luna、Terra 在生物化学领域预防性评估为 High 能力,未达 Critical。
推荐理由:OpenAI 官方系统卡给出 GPT-5.6 家族生物化学能力被评为 High 的依据、部署模拟预测方法和安全回归细节,可了解其安全评估如何运作。
OpenAI 发布 GPT-Live 系统卡,说明 GPT-Live-1 与 GPT-Live-1 mini 的训练数据、过滤流程及语音原生安全评测。8 月 4 日更正评测配置后重跑评测,GPT-Live-1 在非法行为上从 0.97 回归到 0.95,GPT-Live-1 mini 从 0.94 回归到 0.91,另有性内容与血腥内容分数下降,但均未低于安全上线标准。
OpenAI 发布 GPT-5.6 Preview 系统卡,覆盖 Sol、Luna、Terra 三个模型。用 ChatGPT 生产流量做部署模拟预测违规率,预计 GPT-5.6 Sol 每 10 万轮对话约 8.6 轮违反骚扰政策;相对 GPT-5.5,性类违规内容从 0.05% 升至 0.07%,心理健康类违规响应从 0.03% 降至 0.02%。
推荐理由:OpenAI 官方系统卡披露 GPT-5.6 家族被预防性列为生化 High 能力,并给出部署模拟的违规率预测方法与结果,读者可借此了解其安全评估口径。
OpenAI 发布 GPT-Rosalind-5.5 系统卡,该模型基于 GPT-5.5 增量训练,面向生命科学能力,不再拒绝复杂生物学查询,转而以可信访问审核作为主要防护。
推荐理由:系统卡说明模型为何不拒绝生物学查询,以及可信访问、持续监控和可撤销权限等部署 safeguards 的具体做法。
OpenAI 发布 GPT-5.5 Instant 系统卡,将该模型在生物与化学领域定为 High 能力并激活相应 Preparedness 防护。与 Gryphon Scientific 合作构建的未公开默会知识与排错选择题集评测中,将拒答和安全补全计为成功时模型刚好超过 80% 的共识专家基线,不计入则低于 80%。
推荐理由:OpenAI 官方系统卡给出 GPT-5.5 Instant 在生化领域被评为 High 能力及与专家基线的具体对比结果。
OpenAI 发布 GPT-5.5 系统卡,将该模型在生物和化学领域评定为 High 能力并启动相应 Preparedness 防护。与 Gryphon Scientific 合建的未污染隐性知识测评中,GPT-5.5 Pro 在排除拒绝后得 81.67%,略超 80% 的专家共识基线。
推荐理由:OpenAI 官方系统卡给出了 GPT-5.5 的生物化学能力评级与 Apollo Research 第三方评估数据,读者可据此了解其安全边界。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.0 系统卡,介绍对该模型在标准与思考模式下的自动化安全评估和对抗测试。评估使用专门设计用于违规的提示词,指标涵盖图像层、提示词层及两层合并的拦截率(CT)和漏检率(RU),并说明思考模式因首轮 3112 条提示词违规图像极少而重复运行至 6944 次生成。
OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant 系统卡,评测针对 2026/2/26 上线版本。
推荐理由:OpenAI 官方系统卡披露 GPT-5.3 Instant 在部分违禁内容评测上相对前代出现回退,并说明动态多轮安全评测的新做法。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡,公布不允许内容、生物化学和网络安全领域的评估结果。
推荐理由:官方系统卡给出 GPT-5.3-Codex 的沙箱机制、生物化学风险评级和 Apollo 发现的更强破坏能力评估结果,可帮助读者了解其安全边界。
OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex 系统卡补充材料,说明该编码模型的安全评测结果与部署防护。
OpenAI 发布 GPT-5.2 系统卡更新,将 GPT-5.2 在生物与化学领域定为 High 能力并激活 Preparedness 防护。
OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max 系统卡,说明该模型在禁用内容、Agent 沙箱和生物化学风险上的安全评估。Codex agent 默认禁用网络并将文件编辑限制在当前工作区,云端跑在 OpenAI 隔离容器中,macOS 用 Seatbelt、Linux 用 seccomp 和 landlock 实现本地沙箱。
推荐理由:OpenAI 官方系统卡披露 GPT-5.1-Codex-Max 的安全评估细节,包括沙箱机制与生物化学风险评级,可供部署决策参考。