Together AI 详解从闭源迁移到开源模型的 MIGHT 编码栈
Together AI 发布长文，讲解开发者如何从闭源模型迁移到开源模型构建 AI 编码栈，提出 MIGHT 分层框架：模型、推理、网关/路由、Harness 和工具（Skills 与 MCP）。
推荐理由：原文把开源编码栈拆成 MIGHT 五层并给出模型选型、路由和上下文管理的具体做法，开发者可按层迁移自己的工作流。
#开源生态
Together AI 研究与产品博客精选AI 评分6969
Together AI 研究与产品博客精选AI 评分7979 Kimi K3 开发者指南：Together AI 上的用法、定价与基准
Together AI 发布 Kimi K3 开发者指南，讲解如何在自家 API 上使用月之暗面 2.8 万亿参数的开源模型 K3，该模型支持 1M 上下文。
推荐理由：Together AI 直接服务该模型，指南给出推理档位、缓存和动态工具加载等实操要点，可帮助开发者控制 1M 上下文下的使用成本。
已经到底了