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  1. Pydantic AI 官方文章63

    Pydantic AI 作者提出代码即图,图库是错误的设计

    Pydantic AI 作者 Samuel Colvin 发文提出图库是错误设计,代码本身就是图:类型检查提供类型安全,asyncio.gather 提供扇出与汇合,调用栈就是运行状态。

    推荐理由:作者以自建图库的亲身经历论证代码本身就是图,给出类型安全、并行与快照三者不可兼得的分析,并说明 Monty 沙箱的解法。

  1. Pragmatic Engineer79

    Shopify 为何放弃 React Native 重回原生开发

    Shopify 宣布原生开发是其移动开发的未来,决定将全部移动应用迁回 Swift 和 Kotlin,Shop 应用仅用 12 周完成原生重写,Shopify 应用迁移进行中。

    推荐理由:原文结合 Shopify 团队一手访谈,拆解 AI 智能体如何改变原生与跨平台移动开发的成本权衡,并对照 Airbnb 与 Notion 的先例。

  1. Ethan Mollick:One Useful Thing76

    Ethan Mollick 实测评测 GPT-5.5:能力跃升但锯齿状边界仍在

    Ethan Mollick 提前试用 GPT-5.5 并撰写评测,认为其表明 AI 快速提升尚未结束。同一编程任务中 GPT-5.5 Pro 仅 GPT-5.5 Pro 真正模拟了城镇演化,耗时 20 分钟,而 GPT-5.4 Pro 需 33 分钟。

    推荐理由:作者以早期访问实测对比多代模型,用同一编程任务和数据研究案例展示 GPT-5.5 的进步与边界。

  1. Ethan Mollick:One Useful Thing80

    Ethan Mollick 实测 Gemini 3:从写水獭小诗到完成博士级研究任务

    Ethan Mollick 在 Gemini 3 发布当天撰文实测,用三年前关于 GPT-3 的旧帖让模型自行展示 AI 的进步,Gemini 3 据此做出一个可交互的糖果驱动 FTL 飞船模拟游戏。

    推荐理由:作者以三年前的旧帖作对照,用同一任务让 Gemini 3 实际演示能力变化,并给出 Antigravity 智能体协作的第一手使用体验与局限。

  1. Cognition 模型 / Devin 博客63

    Cognition 发布 Devin 2025 年度绩效评估,总结 18 个月智能体落地经验

    Cognition 为上线 18 个月的 Devin 发布绩效评估,其已在数千家公司的工程团队中使用,累计合并数十万个 PR,客户包括 Goldman Sachs、Santander 和 Nubank。

    推荐理由:Cognition 基于大量客户实践总结 Devin 的真实强弱项,给评估智能体部署效果提供了一套可参考的框架。

已经到底了