Google DeepMind 发布新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可预测 DNA 序列及其变异如何影响数百种人类细胞类型。模型改为条件式架构，在 68 种组织超过 1.07 亿个单细胞图谱上训练，新增 DNA 甲基化预测；在 TenK10K 数据集上识别的因果变异数量约为原模型的两倍（30% vs. 16%）。
推荐理由：原文给出架构改进、TenK10K 对比数字和 API 开放范围，读者可据此评估它对疾病变异研究的实际价值。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，定位为最强前沿模型，面向网络安全能力与复杂知识工作、软件工程和科学推理中的长程智能体工作流。
推荐理由：Google DeepMind 官方发布 Gemini 4 Carbon，给出基准成绩、定价和获取渠道，可据此判断它适合哪些高难度工作流。
Google DeepMind 发布迄今最强的视觉-语言-动作（VLA）模型 Gemini Robotics 2.5，覆盖 200 多项任务测试，成功率较此前基线提升 30% 至 100%，任务完成速度快 20% 至 30%。
推荐理由：官方给出任务成功率、速度和产线实测数字，读者可以据此评估 VLA 模型走向真实工厂场景的进展。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash，并在 Gemini API 和 Gemini for business 全面开放，价格较 1.1 下降 30%，720p 视频为 $0.07 per second。
推荐理由：官方给出了价格、时长和一致性等具体变化，读者可以据此评估它在视频生成工作流中的成本与用法。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，定位为其最强模型，主打网络安全和长时程能力，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 以 59 分排名第一。
推荐理由：原文给出具体基准分数、定价和分阶段开放计划，可据此判断这款安全向旗舰模型在攻防场景的实际能力边界。
Google DeepMind 发布新一代世界模型 Genie 4，以研究预览形式向可信测试者开放，后续将向 Project Genie 中的 Google AI Ultra 订阅者及 Gemini API、Google AI Studio 早期合作伙伴推出。
推荐理由：官方原文给出 Genie 4 的实时交互、原生音频能力和与 Gemini 协作的机制，也写明了测试者反馈和已知局限。
Google 发布 Gemini 4 Argon 并全球开放，开发者经 AI Studio 与 Gemini API 使用，Google AI Ultra 及 Pro 订阅者可在 Gemini 应用、Antigravity 和 Search 的 AI Mode 中使用。
推荐理由：官方发布给出了定价、基准成绩和内部工程实绩，读者可以据此评估该模型在编码、科研和智能体场景的适用度。