跳到正文
  1. Zyphra Research60

    Zyphra 发布 ZAYA1-74B-Preview,在 AMD 上完成大规模预训练

    Zyphra 发布 ZAYA1-74B-Preview,这是一个总参数 74B、激活 4B 的 MoE 预 RL 推理基座,未做 RL 后训练或指令微调,权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放。

    推荐理由:官方发布给出了架构、训练数据规模和 pass@4 对比细节,读者可以据此评估这个预 RL 基座在 AMD 上扩展预训练的实际水准。

  1. Zyphra Research64

    Zyphra 发布 AMD 训练的 MoE 模型 ZAYA1-8B

    Zyphra 发布 ZAYA1-8B,首个在 AMD Instinct MI300 集群上完成预训练、中期训练和微调的 MoE 模型,活跃参数不足 10 亿,在数学、编码和推理基准上可匹敌或超过大得多的开源模型,如 Mistral-Small-4-119B。

    推荐理由:官方详解了架构、AMD 训练栈和 Markovian RSA 推理方法,读者可据此评估小参数 MoE 模型的实际推理能力。

已经到底了