OpenAI 发布 GPT-6 Cyber 系统卡，该模型经强化学习训练用于复现崩溃、开发漏洞利用和代码库漏洞搜索，并降低对授权网络安全请求的拒答。对齐评估显示其 ExploitGym Honeypot 越权利用率在无部署安全指令时为 0.07%（GPT-5.6 Sol 为 49.5%），配合部署安全指令后为 0%；Auto-Review 拒绝遵守率为 0%。
推荐理由：系统卡给出对齐评估和 honeypot 等具体数字，读者可以据此判断 GPT-6 Cyber 在能力增强下安全边界的实际表现。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，定位为其最强模型，主打网络安全和长时程能力，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 以 59 分排名第一。
推荐理由：原文给出具体基准分数、定价和分阶段开放计划，可据此判断这款安全向旗舰模型在攻防场景的实际能力边界。
OpenAI 发布 GPT-5.6 系统卡，将 GPT-5.6 家族三个模型 Sol、Luna、Terra 在生物化学领域预防性评估为 High 能力，未达 Critical。
推荐理由：OpenAI 官方系统卡给出 GPT-5.6 家族生物化学能力被评为 High 的依据、部署模拟预测方法和安全回归细节，可了解其安全评估如何运作。
OpenAI 发布 GPT-5.6 Preview 系统卡，覆盖 Sol、Luna、Terra 三个模型。用 ChatGPT 生产流量做部署模拟预测违规率，预计 GPT-5.6 Sol 每 10 万轮对话约 8.6 轮违反骚扰政策；相对 GPT-5.5，性类违规内容从 0.05% 升至 0.07%，心理健康类违规响应从 0.03% 降至 0.02%。
推荐理由：OpenAI 官方系统卡披露 GPT-5.6 家族被预防性列为生化 High 能力，并给出部署模拟的违规率预测方法与结果，读者可借此了解其安全评估口径。
OpenAI 发布 GPT-Rosalind-5.5 系统卡，该模型基于 GPT-5.5 增量训练，面向生命科学能力，不再拒绝复杂生物学查询，转而以可信访问审核作为主要防护。
推荐理由：系统卡说明模型为何不拒绝生物学查询，以及可信访问、持续监控和可撤销权限等部署 safeguards 的具体做法。
OpenAI 发布 GPT-5.5 Instant 系统卡，将该模型在生物与化学领域定为 High 能力并激活相应 Preparedness 防护。与 Gryphon Scientific 合作构建的未公开默会知识与排错选择题集评测中，将拒答和安全补全计为成功时模型刚好超过 80% 的共识专家基线，不计入则低于 80%。
推荐理由：OpenAI 官方系统卡给出 GPT-5.5 Instant 在生化领域被评为 High 能力及与专家基线的具体对比结果。
OpenAI 发布 GPT-5.5 系统卡，将该模型在生物和化学领域评定为 High 能力并启动相应 Preparedness 防护。与 Gryphon Scientific 合建的未污染隐性知识测评中，GPT-5.5 Pro 在排除拒绝后得 81.67%，略超 80% 的专家共识基线。
推荐理由：OpenAI 官方系统卡给出了 GPT-5.5 的生物化学能力评级与 Apollo Research 第三方评估数据，读者可据此了解其安全边界。
OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant 系统卡，评测针对 2026/2/26 上线版本。
推荐理由：OpenAI 官方系统卡披露 GPT-5.3 Instant 在部分违禁内容评测上相对前代出现回退，并说明动态多轮安全评测的新做法。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡，公布不允许内容、生物化学和网络安全领域的评估结果。
推荐理由：官方系统卡给出 GPT-5.3-Codex 的沙箱机制、生物化学风险评级和 Apollo 发现的更强破坏能力评估结果，可帮助读者了解其安全边界。
OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max 系统卡，说明该模型在禁用内容、Agent 沙箱和生物化学风险上的安全评估。Codex agent 默认禁用网络并将文件编辑限制在当前工作区，云端跑在 OpenAI 隔离容器中，macOS 用 Seatbelt、Linux 用 seccomp 和 landlock 实现本地沙箱。
推荐理由：OpenAI 官方系统卡披露 GPT-5.1-Codex-Max 的安全评估细节，包括沙箱机制与生物化学风险评级，可供部署决策参考。